مصاحبه با دکتر محمود علیپور - محقق پست داک موسسه Abigail Wexner آمریکا Hasan Abbasi | حسن عباسی 5,65 тыс. подписчиков Скачать
چرا برنامه نویسی انقدر سخت و فَراره؟ بررسی دلایل دشواری برنامه نویسی به همراه راهکارهای کاملا عملی Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح مقدماتی (beginner) #programming #softwaredevelopment #پایتون #coding Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح متوسط (intermediate) #programming #softwaredevelopment #پایتون Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح مقدماتی (beginner) #programming #softwaredevelopment #پایتون #coding Скачать
ربات پایتونی (python) برای کلیک خودکار در همستر کامبت (Hamster Kombat) - راحت و بی دغدغه سکه جمع کن Скачать
آیا واقعا قراره همستر کوین به پول واقعی تبدیل شه؟ ارزش وقت گذاشتن داره یا نه؟ چطور براش بات بنویسیم؟ Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح متوسط (intermediate) #programming #softwaredevelopment #پایتون Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح متوسط (intermediate) #programming #softwaredevelopment #پایتون Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح مقدماتی (beginner) #programming #softwaredevelopment #پایتون #coding Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح متوسط (intermediate) #programming #softwaredevelopment #پایتون Скачать
تست دانش پایتون (Python) - سطح متوسط (Intermediate) #programming #softwaredevelopment #پایتون Скачать
دوره آموزشی گیت 5 - بررسی دقیق دستورات مربوط به پروژه های تیمی و استفاده از رابط گرافیکی VS-Code Скачать
دوره آموزش گیت هاب ۴- چطور پروژه ای رو که قبلا پیاده سازی کردیم توی repository گیت هاب آپلود کنیم؟ Скачать
دوره آموزشی گیت هاب 2- ساخت اکانت GitHub و نصب آن روی سیستم، ساخت پروژه، اتصال و دانلود پروژه Скачать
دوره آموزشی گیت هاب 1- آشنایی کامل با GitHub و مزایای آن، بررسی دقیق نحوه کنترل ورژن و جستجوی پروژه Скачать
آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) Скачать
کدوم حوزه مناسب شماست؟ آشنایی با 8 حوزه پردرآمد برنامه نویسی و زبان برنامه نویسی و فریمورکهای آنها Скачать
چرا برنامه نویسان تازه کار/حتی با سابقه ها شکست میخورن؟ چرا هیچی یاد نمیگیرم؟ چرا برنامه نویسی سخته؟ Скачать
10 گام اصلی در انجام پروژه های یادگیری ماشین (machine learning) برای تمامی رشته ها و حوزه های موجود Скачать
نقشه راه ماشین لرنینگ (machine learning) با منابع رایگان، سریعترین راه برای تخصص بدون دانش قبلی Скачать
10 حوزه پرکاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) با توضیح کامل جزییات، بازار کار و منابع هر کدام Скачать
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی Скачать
دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی Скачать
دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنی 6 - چطور مقاله بخونیم و معماری شبکه های دیپ لرنینگ و CNN رو بفهمیم؟ Скачать
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 5- آشنایی و پیاده سازی با لایه dropout و رفع مشکل overfitting دیپ لرنینگ Скачать
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 4 - آشنایی با لایه Batch Normalization و اهمیت نرمالیزه کردن خروجی لایه ها Скачать
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 3 -آشنایی با لایه های MaxPooling و AveragePooling، پارامترها و پیاده سازی Скачать
دوره شبکه عصبی کانولوشنی2-آشنایی با لایه های Conv2D و Flatten و ساخت convolutional neural networks Скачать
دوره شبکه عصبی کانولوشنی (convolutional neural networks) 1 - آشنایی با CNN، نحوه کار و مزایای آن Скачать
دوره کامل دیپ لرنینگ (deep learning) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی Скачать
آموزش دیپ لرنینگ 10 - بهینه سازی هایپر پارامترهای شبکه با استفاده از grid search و random search Скачать
آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟ Скачать
آموزش یادگیری عمیق 8- پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep learning)-دیتاست mnist Скачать
آموزش یادگیری عمیق 7- بررسی دقیق و کامل انواع تابع هزینه (Loss function) در Keras و تفاوتهای آنها Скачать
آشنایی با مفاهیم بسیار مهم packing و unpacking توی کار با تاپلها (یا لیستها) در پایتون #shorts Скачать
آموزش یادگیری عمیق 5 - مقایسه تمام پارامترها و جزییات دو شبکه عصبی ساده و عمیق با تعداد نورون برابر Скачать
آموزش یادگیری عمیق 4 - نحوه ساخت شبکه عصبی در Tensorflow و بررسی دقیق تمامی پارامترها برای ساخت مدل Скачать
آموزش یادگیری عمیق 3 - آشنایی با مفاهیم اولیه در Tensorflow، محاسبات ریاضی، آماری و پیش پردازش داده Скачать
آموزش یادگیری عمیق 3 - آشنایی با مفاهیم اولیه در Tensorflow، محاسبات ریاضی، آماری و پیش پردازش داده Скачать
آموزش یادگیری عمیق 2 - چطور توی دستگاه های مختلف مثل موبایل،تبلت و ... با google colab کدزنی کنیم؟ Скачать
دوره یادگیری عمیق 1 - یادگیری عمیق (Deep Learning) چیه و چطور دنیای یادگیری ماشین رو متحول کرده؟ Скачать
بهینه ترین راه برای کار کردن با فایلها توی پایتون چیه؟ #shorts #coding #programming #technology Скачать
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین -با توضیح کامل از صفر تا 100 Скачать
دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور -پیاده سازی و تست تمامی الگوریتم ها Скачать
اشتباهی که میتونه کدتون رو تحت تاثیر قرار بده (مقداردهی اولیه لیستها در توابع پایتونی) #shorts Скачать
آموزش یادگیری ماشین 17 - آشنایی و پیاده سازی الگوریتم K-means برای خوشه بندی (clustering) بی نظارت Скачать
آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) Скачать
آموزش یادگیری ماشین 15- آشنایی و پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی در پایتون(چطور عملکرد مغز رو مدل کنیم؟) Скачать
آشنایی با عملگرهای ^ و ** در پایتون - حل چند مثال (اشتباهی که ممکنه خیلیا داشته باشن) #shorts Скачать
آموزش یادگیری ماشین 14 - آشنایی با الگوریتم Logistic Regression (چطور نورون مغز رو شبیه سازی کنیم؟) Скачать
آموزش یادگیری ماشین 13 - آشنایی و پیاده سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)-دیتاست واقعی پزشکی Скачать
آموزش یادگیری ماشین12-آشنایی با دو الگوریتم درخت تصمیم(Decision Tree)و جنگل تصادفی(Random Forest) Скачать
آموزش یادگیری ماشین 11 - آشنایی با الگوریتم KNN و نحوه کدنویسی آن - با استفاده از دیتاست پزشکی Скачать
آشنایی با سه دستور مهم برای کار با لیستها در پایتون (index, pop, insert) #shorts #coding #python Скачать
آموزش یادگیری ماشین 10 - آشنایی و کدنویسی الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) - با بررسی دو مثال عملی Скачать
آموزش یادگیری ماشین 9 - آشنایی و آماده سازی دیتاست مورد استفاده در دوره (دیتاست بیماری دیابت) Скачать
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته (با بررسی دقیق تمامی مفاهیم کاربردی) Скачать
کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 3 - آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه Скачать
کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 2 - آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه Скачать
دوره یادگیری ماشین 3 - نحوه ساخت، فعالسازی محیط مجازی و نصب کتابخانه های مورد نیاز دوره ماشین لرنینگ Скачать
یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین لرنینگ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی) Скачать
آموزش یادگیری ماشین 1 - هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها Скачать
دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان پایتون (Python) از مقدماتی تا پیشرفته -کاملا پروژه محور و عملی Скачать
آموزش پایتون قسمت 18- ساخت و استفاده از محیط مجازی (virtual environment) با نسخه های پایتون متفاوت Скачать
آموزش پایتون قسمت 16- کار کردن با فایل های متنی (txt.) و اکسل (csv.) با استفاده از کتابخانه pandas Скачать
آموزش پایتون قسمت 12 - آشنایی با کلاسها (class) و مفهوم شی گرایی (Object Oriented Programming) Скачать
