Главная
Клипы
Новинки
Тренды
Популярные
Лайки
Комментарии
Все категории
Музыка
Фильмы
Видеоигры
Транспорт
Животные
Спорт
Путешествия
Люди и блоги
Юмор
Развлечения
Политика
Хобби
Образование
Наука
Организации
Найти
相关性05:BERT模型 (Part 2) - 模型训练
Shusen Wang
27,7 тыс. подписчиков
Скачать
125 видео с канала:
Shusen Wang
相关性05:BERT模型 (Part 2) - 模型训练
Скачать
相关性04:BERT模型 (Part 1) - 模型结构、线上推理
Скачать
相关性03:文本匹配(TF-IDF、BM25、词距)
Скачать
相关性02:评价指标(AUC、正逆序比、DCG)
Скачать
相关性01:搜索相关性的定义与分档
Скачать
概要04:搜索引擎的链路(查询词处理、召回、排序)
Скачать
概要03:搜索引擎的评价指标
Скачать
概要02:相关性、内容质量、时效性、个性化(决定搜索满意度的因素)
Скачать
概要01:搜索引擎的基本概念
Скачать
推荐系统公开课——8小时完整版,讲解工业界真实的推荐系统
Скачать
涨指标的方法06:交互行为(关注、转发、评论)
Скачать
涨指标的方法05:特殊用户人群
Скачать
涨指标的方法04:多样性
Скачать
涨指标的方法03:排序模型
Скачать
涨指标的方法02:召回
Скачать
涨指标的方法01:概述 【禁止搬运】
Скачать
召回10:Deep Retrieval 召回 【禁止搬运】
Скачать
召回12:曝光过滤 & Bloom Filter
Скачать
召回09:双塔模型+自监督学习
Скачать
概要03:推荐系统的AB测试
Скачать
重排05:DPP 多样性算法(下)
Скачать
重排04:DPP 多样性算法(上)
Скачать
重排03:业务规则约束下的多样性算法
Скачать
重排02:MMR 多样性算法(Maximal Marginal Relevance)
Скачать
重排01:物品相似性的度量、提升多样性的方法
Скачать
行为序列03:SIM模型(长序列建模)
Скачать
行为序列02:DIN模型(注意力机制)
Скачать
行为序列01:用户历史行为序列建模
Скачать
特征交叉04:SENet 和 Bilinear 交叉
Скачать
特征交叉03:LHUC (PPNet)
Скачать
特征交叉02:DCN 深度交叉网络
Скачать
特征交叉01:Factorized Machine (FM) 因式分解机
Скачать
排序06:粗排模型
Скачать
排序05:排序模型的特征
Скачать
排序04:视频播放建模
Скачать
排序03:预估分数融合
Скачать
排序02:Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE)
Скачать
排序01:多目标模型
Скачать
物品冷启06:冷启的AB测试
Скачать
物品冷启05:流量调控
Скачать
物品冷启04:Look-Alike 召回
Скачать
物品冷启03:聚类召回
Скачать
物品冷启02:简单的召回通道
Скачать
物品冷启01:优化目标 & 评价指标
Скачать
召回11:地理位置召回、作者召回、缓存召回
Скачать
召回08:双塔模型——线上服务、模型更新
Скачать
召回07:双塔模型——正负样本
Скачать
召回06:双塔模型——模型结构、训练方法
Скачать
召回05:矩阵补充、最近邻查找
Скачать
召回04:离散特征处理
Скачать
召回03:基于用户的协同过滤(UserCF)
Скачать
召回02:Swing 模型
Скачать
召回01:基于物品的协同过滤(ItemCF)
Скачать
概要02:推荐系统的链路 【禁止搬运】
Скачать
概要01:推荐系统的基本概念 【禁止搬运】
Скачать
14-2: 无权二部图中的最大匹配 Maximum-Cardinality Bipartite Matching (MCBM)
Скачать
14-6: Gale-Shapley 算法 寻找稳定婚配
Скачать
14-5: 稳定婚配问题 Stable Marriage Problem
Скачать
14-4: 匈牙利算法 Hungarian Algorithm
Скачать
14-3: 有权二部图中的最大匹配 Maximum-Weight Bipartite Matching
Скачать
14-1: 二部图及其判定算法 Bipartite Graphs
Скачать
13-5: 最小割 Min-Cut
Скачать
13-4: Dinic's Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-3: Edmonds–Karp Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-2: Ford-Fulkerson Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-1: 网络流问题基础 Network Flow Problems
Скачать
12-3: Kruskal算法 寻找最小生成树 Kruskal's Algorithm for Minimum Spanning Trees
Скачать
12-2: Prim算法 寻找最小生成树 Prim's Algorithm for Minimum Spanning Trees
Скачать
12-1: 最小生成树 Minimum Spanning Trees
Скачать
11-3: Dijkstra 算法 寻找有权图中最短路 Finding Shortest Path in Weighted Graphs
Скачать
11-2: 无权图的最短路算法 Finding Shortest Path in Unweighted Graphs
Скачать
11-1: 图中的路径和最短路 Shortest Path
Скачать
10-1: 图的基本概念和数据结构 Graph Basics and Data Structures
Скачать
2-3: 跳跃列表 Skip List
Скачать
2-2: 二分查找 Binary Search
Скачать
2-1: 数组、向量、链表 (数据结构基础)
Скачать
神经网络结构搜索 (3/3): 可微方法 Differentiable Neural Architecture Search
Скачать
神经网络结构搜索 (2/3): RNN + RL Neural Architecture Search: RNN + RL
Скачать
神经网络结构搜索 (1/3): 基本概念和随机搜索 Neural Architecture Search: Basics & Random Search
Скачать
Vision Transformer (ViT) 用于图片分类
Скачать
TRPO 置信域策略优化 (Trust Region Policy Optimization)
Скачать
随机排列与Fisher-Yates算法
Скачать
5-2: 矩阵数据结构
Скачать
5-1: 矩阵加法、乘法、时间复杂度
Скачать
随机策略做连续控制 (连续控制 3/3)
Скачать
确定策略梯度 Deterministic Policy Gradient, DPG (连续控制 2/3)
Скачать
离散控制与连续控制 (连续控制 1/3)
Скачать
REINFORCE与A2C的异同 (策略梯度中的Baseline 4/4)
Скачать
A2C 方法 (策略梯度中的Baseline 3/4)
Скачать
REINFORCE with Baseline (策略梯度中的Baseline 2/4)
Скачать
策略梯度中的Baseline (1/4)
Скачать
Dueling Network (价值学习高级技巧 3/3)
Скачать
高估问题、Target Network、Double DQN (价值学习高级技巧 2/3)
Скачать
经验回放 Experience Replay (价值学习高级技巧 1/3)
Скачать
Multi-Step TD Target (TD Learning 3/3)
Скачать
Q-Learning算法 (TD Learning 2/3)
Скачать
Sarsa算法 (TD Learning 1/3)
Скачать
多智能体强化学习(2/2):三种架构 Multi-Agent Reinforcement Learning
Скачать
多智能体强化学习(1/2):基本概念 Multi-Agent Reinforcement Learning
Скачать
Few-Shot Learning (3/3):Pretraining + Fine Tuning
Скачать
Few-Shot Learning (2/3): Siamese Network (孪生网络)
Скачать
Few-Shot Learning (1/3): 基本概念
Скачать
蒙特卡洛 Monte Carlo
Скачать
BERT (预训练Transformer模型)
Скачать
Transformer模型(2/2): 从Attention层到Transformer网络
Скачать
Transformer模型(1/2): 剥离RNN,保留Attention
Скачать
RNN模型与NLP应用(9/9):Self-Attention (自注意力机制)
Скачать
RNN模型与NLP应用(8/9):Attention (注意力机制)
Скачать
RNN模型与NLP应用(7/9):机器翻译与Seq2Seq模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(6/9):Text Generation (自动文本生成)
Скачать
RNN模型与NLP应用(5/9):多层RNN、双向RNN、预训练
Скачать
RNN模型与NLP应用(4/9):LSTM模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(3/9):Simple RNN模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(2/9):文本处理与词嵌入
Скачать
RNN模型与NLP应用(1/9):数据处理基础
Скачать
Data Poisoning Attack的讲解(中文)
Скачать
并行计算与机器学习(3/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 3/3)
Скачать
深度强化学习(5/5):AlphaGo & Model-Based RL
Скачать
深度强化学习(4/5):Actor-Critic Methods
Скачать
深度强化学习(3/5):策略学习 Policy-Based Reinforcement Learning
Скачать
深度强化学习(2/5):价值学习 Value-Based Reinforcement Learning
Скачать
深度强化学习(1/5):基本概念 Deep Reinforcement Learning (1/5)
Скачать
联邦学习:技术角度的讲解(中文)Introduction to Federated Learning
Скачать
并行计算与机器学习(2/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 2/3)
Скачать
并行计算与机器学习(1/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 1/3)
Скачать
Канал: Shusen Wang
相关性05:BERT模型 (Part 2) - 模型训练
Скачать
相关性04:BERT模型 (Part 1) - 模型结构、线上推理
Скачать
相关性03:文本匹配(TF-IDF、BM25、词距)
Скачать
相关性02:评价指标(AUC、正逆序比、DCG)
Скачать
相关性01:搜索相关性的定义与分档
Скачать
概要04:搜索引擎的链路(查询词处理、召回、排序)
Скачать
概要03:搜索引擎的评价指标
Скачать
概要02:相关性、内容质量、时效性、个性化(决定搜索满意度的因素)
Скачать
概要01:搜索引擎的基本概念
Скачать
推荐系统公开课——8小时完整版,讲解工业界真实的推荐系统
Скачать
涨指标的方法06:交互行为(关注、转发、评论)
Скачать
涨指标的方法05:特殊用户人群
Скачать
涨指标的方法04:多样性
Скачать
涨指标的方法03:排序模型
Скачать
涨指标的方法02:召回
Скачать
涨指标的方法01:概述 【禁止搬运】
Скачать
召回10:Deep Retrieval 召回 【禁止搬运】
Скачать
召回12:曝光过滤 & Bloom Filter
Скачать
召回09:双塔模型+自监督学习
Скачать
概要03:推荐系统的AB测试
Скачать
重排05:DPP 多样性算法(下)
Скачать
重排04:DPP 多样性算法(上)
Скачать
重排03:业务规则约束下的多样性算法
Скачать
重排02:MMR 多样性算法(Maximal Marginal Relevance)
Скачать
重排01:物品相似性的度量、提升多样性的方法
Скачать
行为序列03:SIM模型(长序列建模)
Скачать
行为序列02:DIN模型(注意力机制)
Скачать
行为序列01:用户历史行为序列建模
Скачать
特征交叉04:SENet 和 Bilinear 交叉
Скачать
特征交叉03:LHUC (PPNet)
Скачать
特征交叉02:DCN 深度交叉网络
Скачать
特征交叉01:Factorized Machine (FM) 因式分解机
Скачать
排序06:粗排模型
Скачать
排序05:排序模型的特征
Скачать
排序04:视频播放建模
Скачать
排序03:预估分数融合
Скачать
排序02:Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE)
Скачать
排序01:多目标模型
Скачать
物品冷启06:冷启的AB测试
Скачать
物品冷启05:流量调控
Скачать
物品冷启04:Look-Alike 召回
Скачать
物品冷启03:聚类召回
Скачать
物品冷启02:简单的召回通道
Скачать
物品冷启01:优化目标 & 评价指标
Скачать
召回11:地理位置召回、作者召回、缓存召回
Скачать
召回08:双塔模型——线上服务、模型更新
Скачать
召回07:双塔模型——正负样本
Скачать
召回06:双塔模型——模型结构、训练方法
Скачать
召回05:矩阵补充、最近邻查找
Скачать
召回04:离散特征处理
Скачать
召回03:基于用户的协同过滤(UserCF)
Скачать
召回02:Swing 模型
Скачать
召回01:基于物品的协同过滤(ItemCF)
Скачать
概要02:推荐系统的链路 【禁止搬运】
Скачать
概要01:推荐系统的基本概念 【禁止搬运】
Скачать
14-2: 无权二部图中的最大匹配 Maximum-Cardinality Bipartite Matching (MCBM)
Скачать
14-6: Gale-Shapley 算法 寻找稳定婚配
Скачать
14-5: 稳定婚配问题 Stable Marriage Problem
Скачать
14-4: 匈牙利算法 Hungarian Algorithm
Скачать
14-3: 有权二部图中的最大匹配 Maximum-Weight Bipartite Matching
Скачать
14-1: 二部图及其判定算法 Bipartite Graphs
Скачать
13-5: 最小割 Min-Cut
Скачать
13-4: Dinic's Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-3: Edmonds–Karp Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-2: Ford-Fulkerson Algorithm 寻找网络最大流
Скачать
13-1: 网络流问题基础 Network Flow Problems
Скачать
12-3: Kruskal算法 寻找最小生成树 Kruskal's Algorithm for Minimum Spanning Trees
Скачать
12-2: Prim算法 寻找最小生成树 Prim's Algorithm for Minimum Spanning Trees
Скачать
12-1: 最小生成树 Minimum Spanning Trees
Скачать
11-3: Dijkstra 算法 寻找有权图中最短路 Finding Shortest Path in Weighted Graphs
Скачать
11-2: 无权图的最短路算法 Finding Shortest Path in Unweighted Graphs
Скачать
11-1: 图中的路径和最短路 Shortest Path
Скачать
10-1: 图的基本概念和数据结构 Graph Basics and Data Structures
Скачать
2-3: 跳跃列表 Skip List
Скачать
2-2: 二分查找 Binary Search
Скачать
2-1: 数组、向量、链表 (数据结构基础)
Скачать
神经网络结构搜索 (3/3): 可微方法 Differentiable Neural Architecture Search
Скачать
神经网络结构搜索 (2/3): RNN + RL Neural Architecture Search: RNN + RL
Скачать
神经网络结构搜索 (1/3): 基本概念和随机搜索 Neural Architecture Search: Basics & Random Search
Скачать
Vision Transformer (ViT) 用于图片分类
Скачать
TRPO 置信域策略优化 (Trust Region Policy Optimization)
Скачать
随机排列与Fisher-Yates算法
Скачать
5-2: 矩阵数据结构
Скачать
5-1: 矩阵加法、乘法、时间复杂度
Скачать
随机策略做连续控制 (连续控制 3/3)
Скачать
确定策略梯度 Deterministic Policy Gradient, DPG (连续控制 2/3)
Скачать
离散控制与连续控制 (连续控制 1/3)
Скачать
REINFORCE与A2C的异同 (策略梯度中的Baseline 4/4)
Скачать
A2C 方法 (策略梯度中的Baseline 3/4)
Скачать
REINFORCE with Baseline (策略梯度中的Baseline 2/4)
Скачать
策略梯度中的Baseline (1/4)
Скачать
Dueling Network (价值学习高级技巧 3/3)
Скачать
高估问题、Target Network、Double DQN (价值学习高级技巧 2/3)
Скачать
经验回放 Experience Replay (价值学习高级技巧 1/3)
Скачать
Multi-Step TD Target (TD Learning 3/3)
Скачать
Q-Learning算法 (TD Learning 2/3)
Скачать
Sarsa算法 (TD Learning 1/3)
Скачать
多智能体强化学习(2/2):三种架构 Multi-Agent Reinforcement Learning
Скачать
多智能体强化学习(1/2):基本概念 Multi-Agent Reinforcement Learning
Скачать
Few-Shot Learning (3/3):Pretraining + Fine Tuning
Скачать
Few-Shot Learning (2/3): Siamese Network (孪生网络)
Скачать
Few-Shot Learning (1/3): 基本概念
Скачать
蒙特卡洛 Monte Carlo
Скачать
BERT (预训练Transformer模型)
Скачать
Transformer模型(2/2): 从Attention层到Transformer网络
Скачать
Transformer模型(1/2): 剥离RNN,保留Attention
Скачать
RNN模型与NLP应用(9/9):Self-Attention (自注意力机制)
Скачать
RNN模型与NLP应用(8/9):Attention (注意力机制)
Скачать
RNN模型与NLP应用(7/9):机器翻译与Seq2Seq模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(6/9):Text Generation (自动文本生成)
Скачать
RNN模型与NLP应用(5/9):多层RNN、双向RNN、预训练
Скачать
RNN模型与NLP应用(4/9):LSTM模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(3/9):Simple RNN模型
Скачать
RNN模型与NLP应用(2/9):文本处理与词嵌入
Скачать
RNN模型与NLP应用(1/9):数据处理基础
Скачать
Data Poisoning Attack的讲解(中文)
Скачать
并行计算与机器学习(3/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 3/3)
Скачать
深度强化学习(5/5):AlphaGo & Model-Based RL
Скачать
深度强化学习(4/5):Actor-Critic Methods
Скачать
深度强化学习(3/5):策略学习 Policy-Based Reinforcement Learning
Скачать
深度强化学习(2/5):价值学习 Value-Based Reinforcement Learning
Скачать
深度强化学习(1/5):基本概念 Deep Reinforcement Learning (1/5)
Скачать
联邦学习:技术角度的讲解(中文)Introduction to Federated Learning
Скачать
并行计算与机器学习(2/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 2/3)
Скачать
并行计算与机器学习(1/3)(中文) Parallel Computing for Machine Learning (Part 1/3)
Скачать