م.شويل الشهري | DAMA(DMBOK2) Chapter 8 | مقدمة في تكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني Future Academy 4,38 тыс. подписчиков Скачать
م.شويل الشهري |Data Modeling and Design (Database Design)|نمذجة وتصميم البيانات (تصميم قاعدة بيانات) Скачать
م.شويل الشهري | Some Activities in Data Governance Program (DMBOK) | بعض أنشطة برنامج حوكمة البيانات Скачать
م.شويل الشهري | Logistic Regression (Binary Classification ) | الإنحدار اللوجستي (التصنيف الثنائي) Скачать
م.شويل الشهري | Simple Linear Regression Using Python | تنفيذ الإنحدار الخطي البسيط بإستخدام بايثون Скачать
م.شويل الشهري | Drawing a Dataset for ML Algorithms | رسم مجموعة بيانات لخوارزميات تعلم الألة Скачать
م.شويل الشهري | Online Payments Fraud Detection using ML | كشف الاحتيال للمدفوعات عبر الإنترنت Скачать
م.شويل الشهري | Creating a Datafram with Pandas and Python |إنشاء إطار بيانات بإستخدام باندا وبايثون Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 13 : Measures of Variability (Deviation and Variance) Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 12 : Measures of Variability (Range) | مقاييس التباين Скачать
م.شويل الشهري | Python Conditions : Short Hand [ If & if...else ] (Lab) | الجمل الشرطية المختصرة Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 10 :Mean, Median & Mode Example| الوسط والوسيط والمنوال Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics| Lecture 9 : Measures of Central Tendency| مقاييس الاتجاه المركزي Скачать
م.شويل الشهري | Breast Cancer Detection Machine Learning| مشروع الكشف عن سرطان الثدي باستخدام بايثون Скачать
م.شويل الشهري | Python Conditions : If , Elif and Else Statements (Lab) | الجمل الشرطية في بايثون Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 4 : Frequency Distribution Table : جدول توزيع التكرار Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 3 : Visualization Techniques of Categorical Data Скачать
Section 2 : Descriptive Statistics | Lecture 1 : Data Types | الإحصاء الوصفي : أنواع البيانات Скачать
Section 4 : Introduction to Using Jupyter | Lecture 7 : Errors Handling (Lab) | معالجة الأخطاء Скачать
Section 4: Introduction to Using Jupyter|Lec5 :Jupyter Keyboard Shortcuts | إختصارات لوحة المفاتيح Скачать
Section 4: Introduction to Using Jupyter|Lec4 :Working with Notebook Files (Lab) | العمل على الملفات Скачать
Section 4 : Introduction to Using Jupyter | Lec 3 : Working with Notebook Files | العمل على الملفات Скачать
Section 3 : Introduction to Jupyter | Lec 2 : Why is Jupyter so popular? | لماذا جوبيتر مشهور؟ Скачать
Section2 :Concept of Programming|Lec2: How to become good at programming?| كيف تصبح جيد في البرمجة؟ Скачать
Section 2 : Concept of Programming| Lec 1 : What is Programming ?| مفهوم البرمجة : ما هي البرمجة ؟ Скачать
Section 1 : Introduction | Lecture 6 : Parameter vs Statistic | مقدمة : المعلمة مقابل الإحصاء Скачать
م.شويل الشهري | Section 7 : Data Science Applications | Importance of Data Science in Business Скачать
م.شويل الشهري | Section 4:Different Roles and Responsibilities in Data Science | الأدوار والمسؤوليات Скачать
م.شويل الشهري | Section 4:Different Roles and Responsibilities in Data Science | الأدوار والمسؤوليات Скачать
م.شويل الشهري | Section 4:Different Roles and Responsibilities in Data Science | الأدوار والمسؤوليات Скачать
م.شويل الشهري | Section 4:Different Roles and Responsibilities in Data Science | الأدوار والمسؤوليات Скачать
م.شويل الشهري | Section 4 :Different Roles and Responsibilities in Data Science |الأدوار والمسؤوليات Скачать
م.شويل الشهري | Section 3 :Common Misconceptions :Business Analytic vs Data Analytic vs Data Science Скачать
م.شويل الشهري | Section 1 : Introduction : About Data (Real World) | عن البيانات في العالم الحقيقي Скачать
م.شويل الشهري | Python Operators: Bitwise Operators in Python (Lab) | عوامل تشغيل البت في البايثون Скачать
م.شويل الشهري | Python Operators: Arithmetic Operators (Lab) | عوامل العمليات الحسابية في بايثون Скачать
م.شويل الشهري | Python Data Types : Python Strings and Numbers (Lab) | أنواع البيانات في بايثون Скачать
م.شويل الشهري | NN from Scratch (MNIST Dataset) | بناء شبكة عصبية من الصفر بدون مكتبات التعلم العميق Скачать