Канал: Deep Learning School

Лекция. GAN - 3

Лекция. GAN - 3

Лекция. GAN - 4

Лекция. GAN - 4

Лекция. GAN - 2

Лекция. GAN - 2

Лекция. GAN - 1

Лекция. GAN - 1

Лекция. GPT-модели - 3. Новые способности и обучение GPT-моделей

Лекция. GPT-модели - 3. Новые способности и обучение GPT-моделей

Лекция. GPT-модели - 2. На заре GPT. История создания GPT-1

Лекция. GPT-модели - 2. На заре GPT. История создания GPT-1

Лекция. GPT-модели - 1. Обучение без учителя и даныне в трансформере

Лекция. GPT-модели - 1. Обучение без учителя и даныне в трансформере

Лекция. Вариационные автокодировщики с дискретным латентным пространством (VQVAE)

Лекция. Вариационные автокодировщики с дискретным латентным пространством (VQVAE)

Лекция. Введение в генеративные модели

Лекция. Введение в генеративные модели

Лекция. Автокодировщики и где они применяются

Лекция. Автокодировщики и где они применяются

Лекция. Generative Latent Optimization

Лекция. Generative Latent Optimization

Лекция. Вариационные автокодировщики с непрерывным латентным пространством (VAE)

Лекция. Вариационные автокодировщики с непрерывным латентным пространством (VAE)

Разбор задач финального тура олимпиады DLS 2024

Разбор задач финального тура олимпиады DLS 2024

Стажировка в Яндексе. Как?

Стажировка в Яндексе. Как?

Лекция. Архитектура Transformer. Decoder, QKV Attention

Лекция. Архитектура Transformer. Decoder, QKV Attention

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

Разбор задач отборочного тура олимпиады DLS 2024

Разбор задач отборочного тура олимпиады DLS 2024

Pinely: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы.

Pinely: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы.

Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq

Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Семинар. Введение в PyTorch

Семинар. Введение в PyTorch

Лекция. LSTM, GRU

Лекция. LSTM, GRU

Вводный вебинар DLS весна 2024

Вводный вебинар DLS весна 2024

Лекция. Введение в Transfer Learning и Self-Supervised Learning

Лекция. Введение в Transfer Learning и Self-Supervised Learning

Лекция. BERT и его вариации. Masked Language Modelling

Лекция. BERT и его вариации. Masked Language Modelling

Лекция. Предобучение seq2seq-моделей

Лекция. Предобучение seq2seq-моделей

Семинар. Файнтьюнинг BART для задачи суммаризации текста

Семинар. Файнтьюнинг BART для задачи суммаризации текста

Семинар. Attention и Трансформеры

Семинар. Attention и Трансформеры

Оргсобрание DLS

Оргсобрание DLS

Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?

Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?

Векторные базы данных и создание стартапа с Андреем Васнецовым

Векторные базы данных и создание стартапа с Андреем Васнецовым

AI Research в генетике и биоинформатике c Ольгой Кардымон

AI Research в генетике и биоинформатике c Ольгой Кардымон

Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions

Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions

Лекция. Рекуррентные языковые модели

Лекция. Рекуррентные языковые модели

Лекция. Генерация текста с помощью языковых моделей

Лекция. Генерация текста с помощью языковых моделей

Лекция. Языковое моделирование: N-граммные модели.

Лекция. Языковое моделирование: N-граммные модели.

Лекция. Постановка задачи языкового моделирования. Метрики качества

Лекция. Постановка задачи языкового моделирования. Метрики качества

Семинар. Языковое моделирование

Семинар. Языковое моделирование

Лекция. Функции активации в RNN

Лекция. Функции активации в RNN

Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети

Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети

Лекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудио

Лекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудио

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Организационный вебинар DLS 1 часть весна '23

Организационный вебинар DLS 1 часть весна '23

Подкаст с Александром Петюшко о математике и теории в Deep Learning

Подкаст с Александром Петюшко о математике и теории в Deep Learning

Вводный вебинар Deep Learning School. Осень 2022

Вводный вебинар Deep Learning School. Осень 2022

Подкаст с Михаилом Бурцевым (AIRI, DeepPavlov) о трендах в искусственном интеллекте

Подкаст с Михаилом Бурцевым (AIRI, DeepPavlov) о трендах в искусственном интеллекте

Ответы на вопросы

Ответы на вопросы

Подкаст c Глебом Гусевым (AIRI) о профессии AI Reseacher

Подкаст c Глебом Гусевым (AIRI) о профессии AI Reseacher

Вводный вебинар к началу курса Deep Learning

Вводный вебинар к началу курса Deep Learning

Лекция. TTS: vocoder models

Лекция. TTS: vocoder models

Семинар. Акустические модели

Семинар. Акустические модели

Подкаст с аспирантом МФТИ Полиной Белозеровой про квантовые вычисления и AI-стартап в бьютииндустрии

Подкаст с аспирантом МФТИ Полиной Белозеровой про квантовые вычисления и AI-стартап в бьютииндустрии

Лекция. TTS: введение и акустические модели

Лекция. TTS: введение и акустические модели

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch

Семинар. Нейронная сеть на Pytorch

Семинар. Нейронная сеть на Pytorch

ARhub: Computer Graphics and Motion Design. Aman Rejepov & Vladimir Shirokun

ARhub: Computer Graphics and Motion Design. Aman Rejepov & Vladimir Shirokun

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

DL в медицине и собеседования с Ириной Федуловой

DL в медицине и собеседования с Ириной Федуловой

Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы

Организационный вебинар Deep Learning School к началу семестра

Организационный вебинар Deep Learning School к началу семестра

Собеседования в DL research c Александром Петюшко

Собеседования в DL research c Александром Петюшко

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

Семинар. Введение в распознавание речи

Семинар. Введение в распознавание речи

Лекция. Введение в распознавание речи

Лекция. Введение в распознавание речи

Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

Семинар. Введение в обработку звука

Семинар. Введение в обработку звука

Лекция. Введение в обработку звука

Лекция. Введение в обработку звука

Ответы на вопросы 1 часть весна '21

Ответы на вопросы 1 часть весна '21

Семинар. VAE

Семинар. VAE

Семинар. Автоэнкодеры

Семинар. Автоэнкодеры

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Лекция. Трансформеры в компьютерном зрении

Лекция. Трансформеры в компьютерном зрении

Семинар. Summarization

Семинар. Summarization

Лекция. Summarization

Лекция. Summarization

Семинар. GPT

Семинар. GPT

Лекция. Elmo, GPT, BERT

Лекция. Elmo, GPT, BERT

Семинар. Трансформеры

Семинар. Трансформеры

Семинар. Transfer Learning в компьютерном зрении

Семинар. Transfer Learning в компьютерном зрении

Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training

Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training

Лекция. Трансформеры. Self-Attention

Лекция. Трансформеры. Self-Attention

Семинар. Seq2Seq

Семинар. Seq2Seq

Лекция. Seq2Seq, машинный перевод.

Лекция. Seq2Seq, машинный перевод.

Лекция. Внимание (Attention)

Лекция. Внимание (Attention)

Лекция. Языковые модели. Введение. Частотный подход

Лекция. Языковые модели. Введение. Частотный подход

Семинар. Языковые модели

Семинар. Языковые модели

Лекция. Языковые модели. Нейронные сети

Лекция. Языковые модели. Нейронные сети

Ответы на вопросы 1 часть курса #1

Ответы на вопросы 1 часть курса #1

Семинар. Библиотека Numpy

Семинар. Библиотека Numpy

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

Лекция. Регуляризация в линейной регрессии

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

Лекция. Логистическая регрессия

Лекция. Логистическая регрессия

Лекция. Градиентная оптимизация

Лекция. Градиентная оптимизация

Лекция. Вычисление производной. Градиент

Лекция. Вычисление производной. Градиент

Лекция. Понятие производной

Лекция. Понятие производной

Семинар. Рекуррентные нейронные сети

Семинар. Рекуррентные нейронные сети

Лекция. Рекуррентные нейронные сети

Лекция. Рекуррентные нейронные сети

Семинар. Библиотека Pandas

Семинар. Библиотека Pandas

Лекция. Решающие деревья

Лекция. Решающие деревья

Лекция. Композиции алгоритмов

Лекция. Композиции алгоритмов

Лекция. Градиентный бустинг

Лекция. Градиентный бустинг

Лекция. Embeddings.

Лекция. Embeddings.

Семинар. Word2Vec.

Семинар. Word2Vec.

Семинар. Библиотека Numpy

Семинар. Библиотека Numpy

Семинар. Регуляризация в линейной регрессии

Семинар. Регуляризация в линейной регрессии

Семинар. Линейная и логистическая регрессия

Семинар. Линейная и логистическая регрессия

Семинар. Решение задачи классификации текста

Семинар. Решение задачи классификации текста

Семинар. Обработка текста.

Семинар. Обработка текста.

Лекция. Введение в NLP.

Лекция. Введение в NLP.

Семинар. Введение в язык Python. Часть 1

Семинар. Введение в язык Python. Часть 1

Семинар. Введение в язык Python. Часть 2

Семинар. Введение в язык Python. Часть 2

Семинар. Введение в язык Python. Часть 3

Семинар. Введение в язык Python. Часть 3

Организация курса

Организация курса

Deep Learning School Deep Learning School's Zoom Meeting

Deep Learning School Deep Learning School's Zoom Meeting

Вебинар. Ответы на вопросы о завершении курса.

Вебинар. Ответы на вопросы о завершении курса.

Семинар. Research&Deploy.

Семинар. Research&Deploy.

Лекция. Research&Deploy.

Лекция. Research&Deploy.

Практика. Нейронная детекция объектов. Запуск SSD, TorchHub.

Практика. Нейронная детекция объектов. Запуск SSD, TorchHub.

Лекция. DDPG. RL in Recommender System.

Лекция. DDPG. RL in Recommender System.

Лекция. Reinforcement Learning. DQN.

Лекция. Reinforcement Learning. DQN.

Лекция. Введение в обработку звука.

Лекция. Введение в обработку звука.

Практика. Нейронная детекция объектов. Обучение SSD, mmdetection.

Практика. Нейронная детекция объектов. Обучение SSD, mmdetection.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Двухстадийные нейросети.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Двухстадийные нейросети.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Основы.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Основы.

Лекция. Нейронная детекция объектов. Классификация (повторение).

Лекция. Нейронная детекция объектов. Классификация (повторение).

Семантическая сегментация. Введение

Семантическая сегментация. Введение

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Семантическая сегментация. Архитектура UNet

Семантическая сегментация. Архитектура UNet

Семинар. Recommender System.

Семинар. Recommender System.

Лекция. Recommender System.

Лекция. Recommender System.

Семинар. Transfer Learning в NLP.

Семинар. Transfer Learning в NLP.

Лекция. Transfer Learning в NLP.

Лекция. Transfer Learning в NLP.

Семинар. Диалоговые системы.

Семинар. Диалоговые системы.

Лекция. Диалоговые системы.

Лекция. Диалоговые системы.

Лекция. Архитектуры CNN

Лекция. Архитектуры CNN

Лекция. Transfer Learning

Лекция. Transfer Learning

Семинар. Продвинутое обучение свёрточных нейронных сетей.

Семинар. Продвинутое обучение свёрточных нейронных сетей.

Семинар. Transfer learning для задачи классификации изображений.

Семинар. Transfer learning для задачи классификации изображений.

Семинар. Суммаризация текста.

Семинар. Суммаризация текста.

Лекция. Суммаризация текста.

Лекция. Суммаризация текста.

Семинар. NMT. Seq2Seq.

Семинар. NMT. Seq2Seq.

Лекция. Attention. Transformers.

Лекция. Attention. Transformers.

Семинар. Sentiment Analysis. POS Tagging.

Семинар. Sentiment Analysis. POS Tagging.

Лекция. Embeddings. RNNs.

Лекция. Embeddings. RNNs.

Семинар. GAN.

Семинар. GAN.

Лекция. Generative Models.

Лекция. Generative Models.

Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout

Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout

Семинар. PyTorch. Оптимизаторы

Семинар. PyTorch. Оптимизаторы

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

Семинар. Transformers. Продолжение.

Семинар. Transformers. Продолжение.

Лекция. Transformers. Продолжение.

Лекция. Transformers. Продолжение.

Семинар. Transformers

Семинар. Transformers

Лекция. Transformers

Лекция. Transformers

Семинар. Свёрточные сети.

Семинар. Свёрточные сети.

Семинар. Свёртка. Пулинг

Семинар. Свёртка. Пулинг

Семинар. Модули в PyTorch

Семинар. Модули в PyTorch

Вебинар. Ответы на вопросы

Вебинар. Ответы на вопросы

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. История развития сверточных нейронных сетей

Лекция. История развития сверточных нейронных сетей

Семинар. NMT

Семинар. NMT

Лекция. NMT

Лекция. NMT

Семинар. Основы PyTorch. Обучение нейронных сетей.

Семинар. Основы PyTorch. Обучение нейронных сетей.

Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.

Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.

Семинар 6. Autoencoders.

Семинар 6. Autoencoders.

Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.

Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.

Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN

Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN

Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки

Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning

Семинар. Language Model

Семинар. Language Model

Лекция. Language Model.

Лекция. Language Model.

Семинар 5. Metric Learning.

Семинар 5. Metric Learning.

Лекция 5. Metric Learning.

Лекция 5. Metric Learning.

Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 2. Матрицы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 2. Матрицы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 3. Операции над матрицами

Линейная алгебра для Data Science. Часть 3. Операции над матрицами

Линейная алгебра для Data Science. Часть 4. Линейные операторы

Линейная алгебра для Data Science. Часть 4. Линейные операторы

Метрики машинного обучения

Метрики машинного обучения

Семинар. Model Selection

Семинар. Model Selection

Лекция. Решающие деревья, ансамбли, бустинг.

Лекция. Решающие деревья, ансамбли, бустинг.

Семинар. Архитектура RNN. Классификация текстов.

Семинар. Архитектура RNN. Классификация текстов.

Лекция. Архитектура RNN. Классификация текстов.

Лекция. Архитектура RNN. Классификация текстов.

Вебинар. Ответы на вопросы по первым двум занятиям Deep Learning School.

Вебинар. Ответы на вопросы по первым двум занятиям Deep Learning School.

Семинар. Библиотека Numpy.

Семинар. Библиотека Numpy.

Семинар 4. Object Detection & Image Segmentation.

Семинар 4. Object Detection & Image Segmentation.

Лекция 4. Object Detection & Image segmentation.

Лекция 4. Object Detection & Image segmentation.

Лекция 3. CNN.

Лекция 3. CNN.

Лекция 2.6: Нормализация.

Лекция 2.6: Нормализация.

Лекция 2.5: Регуляризация.

Лекция 2.5: Регуляризация.

Лекция 2.4: Градиентный спуск.

Лекция 2.4: Градиентный спуск.

Лекция 2.3: Логистическая регрессия.

Лекция 2.3: Логистическая регрессия.

Лекция 2.2: LogLoss.

Лекция 2.2: LogLoss.

Лекция 2.1: Линейная регрессия.

Лекция 2.1: Линейная регрессия.

Семинар 2. Линейные модели, регуляризация и оптимизация градиентным спуском.

Семинар 2. Линейные модели, регуляризация и оптимизация градиентным спуском.