Канал: ИУ5

Обучение YOLOv7 + ONNX

Обучение YOLOv7 + ONNX

CVAT для разметки Object Detection

CVAT для разметки Object Detection

Мастер-класс. Чат для обмена сообщениями через WebSocket

Мастер-класс. Чат для обмена сообщениями через WebSocket

Мастер-класс Congestion Control на Kafka Golang

Мастер-класс Congestion Control на Kafka Golang

Мастер класс React Native

Мастер класс React Native

Мастер-класс. Создание Tauri приложения с нуля

Мастер-класс. Создание Tauri приложения с нуля

Мастер-класс. Создание приложения Tauri на основе проекта React

Мастер-класс. Создание приложения Tauri на основе проекта React

Мастер-класс. ORM шаблонизация на Golang

Мастер-класс. ORM шаблонизация на Golang

Мастер-класс. Авторизация на Django

Мастер-класс. Авторизация на Django

Лекция 14. Брокеры, WebSocket, Polling

Лекция 14. Брокеры, WebSocket, Polling

Лекция 14. Вопросы интерфейса. Асинхронность

Лекция 14. Вопросы интерфейса. Асинхронность

Лекция 13. Мобильные приложения

Лекция 13. Мобильные приложения

Мастер-класс. Авторизация, Swagger и Redis на Golang

Мастер-класс. Авторизация, Swagger и Redis на Golang

Лекция 12. Нативные приложения и адаптивность

Лекция 12. Нативные приложения и адаптивность

Лекция 11. Axios. Описание бизнес-процесса

Лекция 11. Axios. Описание бизнес-процесса

Мастер класс 3. VLAN

Мастер класс 3. VLAN

Мастер класс 4. DHCP и DNS

Мастер класс 4. DHCP и DNS

Лекция 10. Redux

Лекция 10. Redux

Лекция 9. Цифровая подпись и JWT

Лекция 9. Цифровая подпись и JWT

Мастер класс 2. Маршрутизация в Cisco Packet Tracer

Мастер класс 2. Маршрутизация в Cisco Packet Tracer

Лекция 8. Авторизация. Сессии

Лекция 8. Авторизация. Сессии

Мастер-класс 1. Введение в Cisco и канальный уровень

Мастер-класс 1. Введение в Cisco и канальный уровень

Лекция 7. React Hooks. Feature-Sliced Design

Лекция 7. React Hooks. Feature-Sliced Design

Лекция 6. Введение в React

Лекция 6. Введение в React

Лекция 5. Веб-сервисы

Лекция 5. Веб-сервисы

Лекция 4. Протокол HTTP

Лекция 4. Протокол HTTP

Мастер-класс StarUML. Бизнес процесс, развертывание и запросы

Мастер-класс StarUML. Бизнес процесс, развертывание и запросы

Мастер-класс StarUML. ER и структура системы

Мастер-класс StarUML. ER и структура системы

Лекция 3. Agile. Git

Лекция 3. Agile. Git

Лекция 2. Базы данных и ORM

Лекция 2. Базы данных и ORM

Лекция 1. Введение в Web и Django

Лекция 1. Введение в Web и Django

Мастер-класс 7. Сегментация, LiDAR, cvat.ai

Мастер-класс 7. Сегментация, LiDAR, cvat.ai

Мастер-класс 8. Трансформеры и Telegram-бот

Мастер-класс 8. Трансформеры и Telegram-бот

Лекция 8. Трансформеры и механизм внимания

Лекция 8. Трансформеры и механизм внимания

Мастер-класс 6. Авторегрессия и LSTM

Мастер-класс 6. Авторегрессия и LSTM

Мастер-класс 5. Шумоподавляющий автоэнкодер. Эмбеддинг

Мастер-класс 5. Шумоподавляющий автоэнкодер. Эмбеддинг

Лекция 7. Сегментация. Object Detection. LiDAR

Лекция 7. Сегментация. Object Detection. LiDAR

Мастер-класс 4. Перенос обучения и Django

Мастер-класс 4. Перенос обучения и Django

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Мастер-класс 3. Борьба с переобучением

Мастер-класс 3. Борьба с переобучением

Лекция 5. Генеративные модели

Лекция 5. Генеративные модели

Верстка статей

Верстка статей

ИИАСУ'23 Обучающее видео

ИИАСУ'23 Обучающее видео

Мастер-класс 2. Сверточная нейронная сеть и ONNX

Мастер-класс 2. Сверточная нейронная сеть и ONNX

Мастер-класс 1. Знакомство с PyTorch

Мастер-класс 1. Знакомство с PyTorch

Мастер-класс 1. Классификация Cifar100

Мастер-класс 1. Классификация Cifar100

Лекция 4. Перенос обучения. Adam

Лекция 4. Перенос обучения. Adam

Мастер-класс по CloudCompare

Мастер-класс по CloudCompare

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данных

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данных

Лекция 2. Сверточные нейронные сети

Лекция 2. Сверточные нейронные сети

Лекция 1. Градиентный спуск

Лекция 1. Градиентный спуск

Лекция 1. Обучение с учителем

Лекция 1. Обучение с учителем

АРЭ ПО. Лекция 16. Современные подходы к хранению и обработке данных. 19.12.2022

АРЭ ПО. Лекция 16. Современные подходы к хранению и обработке данных. 19.12.2022

АРЭ ПО. Лекция 15. Раздел "Обработка больших данных". Часть 2. Apache Spark. 12.12.2022

АРЭ ПО. Лекция 15. Раздел "Обработка больших данных". Часть 2. Apache Spark. 12.12.2022

Лекция 15. Tauri. Agile. DevOps

Лекция 15. Tauri. Agile. DevOps

АРЭ ПО. Лекция 14. Раздел "Обработка больших данных". Часть 1. 05.12.2022

АРЭ ПО. Лекция 14. Раздел "Обработка больших данных". Часть 1. 05.12.2022

Лекция 14. Swift

Лекция 14. Swift

АРЭ ПО. Лекция 13. Раздел "Базы данных". Часть 2. 28.11.2022

АРЭ ПО. Лекция 13. Раздел "Базы данных". Часть 2. 28.11.2022

Лекция 13. Progressive Web App

Лекция 13. Progressive Web App

АРЭ ПО. Лекция 12. Раздел "Базы данных". Часть 1. 21.11.2022

АРЭ ПО. Лекция 12. Раздел "Базы данных". Часть 1. 21.11.2022

Лекция 12. JWT и SSO

Лекция 12. JWT и SSO

Лекция 11. Авторизация. Куки. Сессии

Лекция 11. Авторизация. Куки. Сессии

Лекция 10. Ajax

Лекция 10. Ajax

АРЭ ПО. Лекция 11. Infrastructure as Code. Terraform. 14.11.2022

АРЭ ПО. Лекция 11. Infrastructure as Code. Terraform. 14.11.2022

АРЭ ПО. Лекция 10. Паттерны использования Kubernetes. 07.11.2022

АРЭ ПО. Лекция 10. Паттерны использования Kubernetes. 07.11.2022

Лекция 9. Redux

Лекция 9. Redux

АРЭ ПО. Лекция 9. DevOps для задач обработки данных и машинного обучения. 31.10.2022

АРЭ ПО. Лекция 9. DevOps для задач обработки данных и машинного обучения. 31.10.2022

Лекция 8. Библиотека React

Лекция 8. Библиотека React

АРЭ ПО. Лекция 8. Облачная инфраструктура. 24.10.2022

АРЭ ПО. Лекция 8. Облачная инфраструктура. 24.10.2022

Лекция 7. Введение в фронтенд

Лекция 7. Введение в фронтенд

АРЭ ПО. Лекция 7. Основы Kubernetes. 17.10.2022

АРЭ ПО. Лекция 7. Основы Kubernetes. 17.10.2022

Лекция 6. Специализированные сервисы

Лекция 6. Специализированные сервисы

АРЭ ПО. Лекция 6. Конфигурационное управление ИТ-инфраструктурой. 10.10.2022

АРЭ ПО. Лекция 6. Конфигурационное управление ИТ-инфраструктурой. 10.10.2022

Лекция 5. Веб-сервисы

Лекция 5. Веб-сервисы

АРЭ ПО. Лекция 5. Мониторинг, журналирование и оповещения. 03.10.2022

АРЭ ПО. Лекция 5. Мониторинг, журналирование и оповещения. 03.10.2022

Лекция 4. Базы данных, Django и ORM

Лекция 4. Базы данных, Django и ORM

АРЭ ПО. Лекция 4. Масштабируемость и отказоустойчивость Docker-кластеров. 26.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 4. Масштабируемость и отказоустойчивость Docker-кластеров. 26.09.2022

Лекция 3. Основы Web и фреймворк Django

Лекция 3. Основы Web и фреймворк Django

Лекция 2. Диаграммы UML

Лекция 2. Диаграммы UML

Лекция 2. Методология Agile

Лекция 2. Методология Agile

АРЭ ПО. Лекция 3. Контроль версий. Git. CI и CD. 19.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 3. Контроль версий. Git. CI и CD. 19.09.2022

РИП. Вводная лекция. 06.09.2022

РИП. Вводная лекция. 06.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 1. Введение в DevOps и SRE. 05.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 1. Введение в DevOps и SRE. 05.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 2. Введение в Docker. 12.09.2022

АРЭ ПО. Лекция 2. Введение в Docker. 12.09.2022

Введение в обучение нейросетей

Введение в обучение нейросетей

Распознавание CAPTCHA с помощью нейросети

Распознавание CAPTCHA с помощью нейросети

A/B тестирование

A/B тестирование

Странности за которые любят Go

Странности за которые любят Go

Quality Assurance

Quality Assurance

DevOps

DevOps

Site Reliability Engineer

Site Reliability Engineer

Лекция 8. Машинный перевод и механизм внимания

Лекция 8. Машинный перевод и механизм внимания

Полезные практики менеджмента

Полезные практики менеджмента

Опыт product менеджера

Опыт product менеджера

Лекция 7. Обработка естественного языка

Лекция 7. Обработка естественного языка

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Лекция 5. Автоэнкодеры

Лекция 5. Автоэнкодеры

Лекция 4. Перенос обучения

Лекция 4. Перенос обучения

Open source и безопасность

Open source и безопасность

Проблемы IT. iOS vs Android

Проблемы IT. iOS vs Android

Изменения рынка IT

Изменения рынка IT

Запуск моделей ML на стороне клиента

Запуск моделей ML на стороне клиента

Natural Language Processing

Natural Language Processing

Мастер-класс GraphQL

Мастер-класс GraphQL

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данных

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данных

Лекция 2. Сверточные нейронные сети

Лекция 2. Сверточные нейронные сети

Лекция 1. Методы оптимизации функции потерь

Лекция 1. Методы оптимизации функции потерь

Что ждать от мира Data Science?

Что ждать от мира Data Science?

Как написать научную статью?

Как написать научную статью?

Преимущества оркестратора ETL-процессов Prefect

Преимущества оркестратора ETL-процессов Prefect

Что такое data warehouse со стороны аналитика?

Что такое data warehouse со стороны аналитика?

TypeScript почему он лучше JS?

TypeScript почему он лучше JS?

Как не надо учить фронтенд?

Как не надо учить фронтенд?

Эволюция фронтенда

Эволюция фронтенда