Канал: Engineering_life

How to record videos with Picamera2 on Raspberry Pi: Bookworm Edition!

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Raspberry BookWorm - install tensorflow| install tensorflow on Raspberry pi 4 (2024)

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Change the size (resolution) of pictures with Picamera2 on Raspberry Pi: Bookworm Edition!

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How to take pictures with Picamera2 on Raspberry Pi: Bookworm Edition!

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How to Preview Camera with Picamera2 on Raspberry Pi: Bookworm Edition!

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How to solve ERROR Failed building wheel for h5py on your Raspberry Pi

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Raspberry BookWorm - Real-Time Face Dectection (haar cascades classifier)

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Visualize Python Packages on Raspberry Pi: 'pip list' and 'pip list | grep' Commands

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How to solve pip install error Externally-managed-environment on your Raspberry Pi

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Raspberry BookWorm - install pip3 | install pip3 on Raspberry pi 4 (2024)

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Use OpenCV and PiCamera2 with Raspberry BookWorm

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Raspberry BookWorm - install opencv | install opencv on Raspberry pi 4 (2024)

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Raspberry BookWorm - How to switch between X11 and Wayland

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Raspberry BookWorm - install picamera2 (2024)

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Support Vector Machines (SVM) Part 3 - noyau polynomial

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Comment mettre le bouton S'ABONNER sur une vidéo YouTube [2024]

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Classification multiclasse : one-vs-one et one-vs-rest (one-vs-all)

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Support Vector Machines (SVM) Part 2 : données non linéairement séparables

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Support Vector Machines (SVM) Part 1 : intuition

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Random Forest - Détection de fraudes par carte de crédit (Python)

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Matlab - exponentielle et logarithme (base 2, 10, népérien, ...)

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Matlab - créer un script

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Matlab - Fonction Close

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Matlab - supprimer des variables (clear)

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Matlab - CLC - who

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Matlab - Interface utilisateur

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Random Forest - Iris Dataset (Python)

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Random Forest - Elagage sur Python (Pruning)

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DecisionBoundaryDisplay - Dessiner la limite de décision en régression logistique sur Python

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RocCurveDisplay - Python

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Random Forest - Hyperparamètres (n_estimators, max_depth, bootstrap, max_samples, oob_score)

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Random Forest sur Python avec un exemple simple

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Random Forest

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Iris Dataset - arbres de décision avec post-élagage sur Python (Python Decision Tree Post-Pruning)

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Iris Dataset - arbres de décision avec pré-élagage sur Python (Python Decision Tree Pre-Pruning)

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Arbres de décision - Iris Dataset (Python Decision Tree)

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Arbres de décision - ccp_alpha/post-élagage (post-pruning) sur Python

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Arbres de décision - post-élagage (post-pruning)

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Arbres de décision - pré-élagage (pre-pruning) sur Python (GridSearchCV)

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Arbres de décision - pré-élagage (pre-pruning)

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Arbres de décision - élagage

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Arbres de décision - problème de surapprentissage (overfitting)

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Arbres de décision - avantages et inconvénients

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Arbes de décision (decision tree) sur Python - quand utiliser l'impureté de gini ou l'entropie

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Arbes de décision (decision tree) sur Python avec un exemple simple, paramètres de Gini et entropie

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Métriques d'évaluation des arbres de décision (confusion matrix, accuracy, recall, precision ...)

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Arbes de décision (decision tree) - Entropie VS Gini

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Arbes de décision (decision tree) - Impureté de Gini

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Arbes de décision (decision tree) - Information Gain

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Arbres de décision (decision tree) - Entropie

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Arbes de décision (decision tree) - Phase d'entraînement

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Arbes de décision (decision tree) - Fonctionnement de l'algorithme (intuition)

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KNN Pondéré en régression (weighted KNN regressor)

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KNN en régression - Prédiction de salaire (Python - sklearn)

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KNN en régression sur Python avec un exemple simple, poids et distances Euclidienne et Manhattan

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KNN en régression

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KNN : KD-Tree et Ball-Tree sur Python (sklearn)

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KNN Pondéré (weighted KNN) sur Python (sklearn)

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Courbes ROC et AUC pour multiclasse (Python / Sklearn)

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KNN - choix de K avec la méthode d'elbow sur python

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Macro avg et weighted avg pour sklearn (classification report)

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KNN - Iris dataset (Python)

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KNN sur Python avec un exemple simple, distances Euclidienne et Manhattan

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Matrice de confusion (multi-classes)

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KNN (classification), fonctionnement et métriques de calculs de distances

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Mise à l'échelle de données sur Python (normalisation et standardisation)

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Mise à l'échelle des données : normalisation et standardisation (feature scaling) + codes python

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Régression logistique - Détection de fraudes par carte de crédit (Python)

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Régression logistique - Titanic dataset (Python)

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Courbe ROC et AUC sur Python (régression logistique)

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Régression logistique sur Python avec un exemple simple

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Métriques d'évaluation de la régression logistique (confusion matrix, accuracy, recall, precision)

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Régression logistique, fonction coût, gradient descent, limite de décision

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Régression linéaire - Prédiction du prix des maisons (Python)

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Régression linéaire - Prédiction de salaire (Python)

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Régression linéaire, fonction coût, gradient descent, métriques d'avalution

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Machine Learning - Introduction

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Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

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Industrie 4.0 et les 4 révolutions industrielles

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Youtube playlist: "1 vidéo non disponible a été masquée" | enlever les vidéos supprimées de playlist

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VHDL - Exemples

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VHDL - Simulations

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VHDL - Components et Port map

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VHDL - Generics

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VHDL - Types de données

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VHDL - Commandes séquentielles (if, case, loop, while, for)

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VHDL - Libraries et packages

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