Канал: Mario Castro

Colisión inelástica relativista (live)

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Colisiones relativistas

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Transformaciones de Lorentz de la velocidad

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Problemas básicos de contracción de la longitud

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Relatividad: Problemas básicos de dilatación del tiempo

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Tutoria relatividad

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Búsqueda en grafos parte II: Costes y multiobjetivo

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Búsqueda en grafos parte I: Búsqueda sin costes

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Problema de búsqueda de examen: Los maridos celosos

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Cómo programar un agente buscador "universal" (parte 4)

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Cómo programar un agente buscador "universal" (parte 3)

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Cómo programar un agente buscador "universal" (parte 2)

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Cómo programar un agente buscador "universal" (parte 1)

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Cómo programar una aspiradora "casi" inteligente: El agente reflex

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Podcast ICAI: Predecir en tiempos inciertos

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Problema de magnetismo y flujo (parte II)

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Problema de magnetismo y flujo (parte I)

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Examen mecánica: Cuando las partes son más que el todo.

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Parcial mecánica 2019 (muy difícil): Parte I

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Parcial mecánica 2019 (muy difícil): Parte 2

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Final mecánica 2018 (vídeo larguito....)

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Examen final conductores planos

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Problema campo eléctrico intersemestral 2019

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Tutoría campo eléctrico (parte 3: Potencial y Conductores)

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Tutoría campo eléctrico (parte 2: GAUSS)

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Tutoría campo eléctrico (parte 1: Coulomb+superposición)

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Problema Inducción Mayo 2020 (parte 2)

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Problema Inducción Mayo 2020 (parte 1)

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Tutoría inducción electromagnética

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Examen magnetismo final mayo 2020 (parte 1)

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Examen magnetismo final mayo 2020 (parte 2)

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Tutoria magnetismo: Repaso y Estrategia

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Extra: Tutorial on (exploratory) Factor analysis

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Correspondence analysis: How to reduce dimensions from two-entry tables

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Random topics in PCA (part II: VARIMAX rotation and Hierarchical clustering on Principal Components)

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Random topics in PCA (part I: Reconstruction, Quality of representation and Supplementary data)

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Principal Components and eigenvalues: the hidden connection between algebra and machine learning

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Tutorial: Principal Component Analysis

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Principal Component Analysis: Computation and interpretation

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Introduction to Principal Component Analysis: may the PCA be with you

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Tutorial: Model-based clustering (using the library mclust)

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Density-based clustering: DBSCAN

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Model-base clustering: an introduction to Gaussian Mixture Models

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Cluster validation and selection

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Distance and Similarity measures

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Advanced Partitional clustering: medoids, PAM and CLARA and lite versions

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Tutorial: Hierarchical clustering in R

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Hierarchical clustering: clustering using trees

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Tutorial: Playing with k-means (part II: plotting stuff)

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Tutorial: Playing with k-means (part I: computing stuff)

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k-means: The simplest (but most used) partitioning clustering method

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Introduction to clustering

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Advanced Dynamic Regression identification using Linear Transfer Functions

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Dynamic regression models: Add some ARIMA noise to linear regression

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Dynamic Regression Models: Beyond linear regression

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Tutorial: Decomposition vs ETS vs ARIMA (part 2)

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Tutorial: Decomposition vs ETS vs ARIMA (part 1)

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Meta forecasting: Comparing DEC+ETS+ARIMA

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SARIMA Identification Models in R: Part 2

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SARIMA Identification Models in R: Part 1

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SEASONAL AutoRegressive Integrated Moving Average a.k.a SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)

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AutoRegressive Integrated Moving Average: a.k.a ARIMA(p,d,q)

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Generating and fitting ARMA processes

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ARMA Model Fitting and Diagnosis

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ARMA Model Identification

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Auto-regressive and Moving Average models: AR(p) + MA(q)

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Introduction to ARIMA-like models: the humble Random Walk

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Forecasting: Decomposition methods (part I)

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Forecasting: Exponential smoothing methods

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A tutorial on time series decomposition in R

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Forecasting: Decomposition methods (part II: Advanced methods)

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A very basic look at subsetting and residuals with R

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Playing with time series and simple forecasts with R

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Forecasting: Transforming the data

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Forecasting: Super simple methods and the library "forecast"

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Introduction to forecasting

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Super easy GAM regression using ggplot2

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Non-parametric models part III: Comparison of GAMs

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Non-parametric models part II: Polynomial splines

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Non-parametric models part I: Generalized Additive Models

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Linear Model Selection (for regression) part IV: Dimensionalty reduction methods

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Linear Model Selection (for regression) part III: Ridge regression and the LASSO

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Linear Model Selection (for regression) part II: Brute force

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Linear Model Selection (for regression) part I: Motivation and definitions

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Beyond linear regression: interactions (part II)

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Beyond linear regression: interactions (part I)

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Introduction to linear regression part IV: Simple polynomial regression

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Introduction to linear regression part III: Categorical regressors

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Linear regression in R: checking your fit (losers don’t do it)

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Linear regression in R: super simple examples and motivation

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Linear regression part II: What's the meaning of correlation?

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Introduction to linear regression part I: Definitions and ideas

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A brief introduction to regression

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Entrevista Aragón radio octubre 2020

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Automatic Feature selection part II: Let's code in R

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Automatic Feature selection part I: Some theory and general ideas

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Variable importance: Less is more

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Training networks part III: Backpropagation, overfitting and all that jazz

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Training networks part II: The ideas behind gradient descent

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Training networks part I: The problem of overfitting

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Exploring Neural Network performance in R with caret

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Basic Neural Networks in R with caret

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Introduction to neural networks III: Cooperation among neurons makes possible the impossible

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Introduction to neural networks II: From neurons to networks

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Introduction to neural networks I: Neurons are overrated

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The wrong question to ask: What's the best classification algorithm?

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Classification: Support Vector Machines (part 2)

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Random Forests with caret: Accuracy and variable importance

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Random forests: From decision trees to "shuffled" collections of trees

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Decision trees with caret and “rpart”

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Classification And Regression Trees

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Cross validation in R with the caret library

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Logistic regression in R with the glm function (and some mentions to caret)

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The Caret package: your new best friend

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Validation (and Cross-validation)

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Una super-tutoría que resume toda la cinemática de la partícula

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k-Nearest neighbors in R with the "class" package

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Classification: Logistic regression

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Classification: K-Nearest Neighbors (k-NN)

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Advanced R-studio: the wonderful SNIPPETS

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How to resolve Class Imbalance in R

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Machine Learning: Preprocessing the data

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Introduction to classification

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Advanced plotting in R (part 1): formulas and lattice

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Basic exploratory data analysis

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More on data frames: df’s as excel sheets

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R Data Types (Basic): Part 2

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Historia de dos poleas y un motor: Parte 2

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Examen intersemestral Febrero 2020: Problema de Mecánica del Sólido Rígido (parte 2)

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Un vídeo conceptual de placas para dominarlos a todos...

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Tutoría campo electrostático (26 de febrero de 2020)

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¿Cómo aprender Física y no morir en el intento?

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Control abril 2019 (modelo A)

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15. Inducción mutua con repasito de Ampére y trigonometría

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13. Inducción en un triángulo equilátero entrando en una región magnética (parte 2)

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12. Inducción en un triángulo equilátero entrando en una región magnética (parte 1)

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11. Corriente inducida en un superconductor triangular

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Control abril: El problema de la fuerza entre hilos

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Simulacro: un par de problemas conceptuales

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Problema de examen: Cálculo de densidades superficiales de carga en conductores cilindricos.

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Simulacro: potencial creado por un cilindro finito hueco

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Simulacro conductores: Problema 3

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Resolución problema 3: examen intersemestral febrero 2019

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SIMULACRO DE EXAMEN: Un disco que toca el suelo mientras gira (parte 2)

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SIMULACRO DE EXAMEN: Un disco que toca el suelo mientras gira (parte 1)

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1. Colisión inelástica y momento angular

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Una masa puntual apoyada en una barra articulada

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Dos poleas con radios distintas pegadas y con un eje común

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Problema de examen: Polea con inercia, muelle y ligaduras.

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Un problema con un SR no simétrico

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Teoria sólido rígido: la energia cinética de rotación

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La máquina de Atwood "revisited"

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Tres ejemplos complicadillos para aprender a calcular torques

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Cinemática con eje fijo: otro ejemplo sencillo

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Cinemática con eje fijo: un ejemplo sencillo

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Teoría sólido rígido: El torque (momento) y la ley de Newton de la rotación

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