Канал: 味道

Ps 052 文字工具【3】印章 21

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Ps 051 文字工具【2】 20

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Ps 050 文字工具【1】

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Ps 049 矢量工具进阶【6】姚氏建模高级再制 18

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Ps 048 矢量工具进阶【5】立方体光影 17

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Ps 047 矢量工具进阶【4】立方体制作 16

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Ps 053 裁剪工具 22

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Ps 054 画布妙用 23

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Ps 055 切片工具 24

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Ps 056 画板工具 25

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Ps 057 动作命令 26

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Ps 046 矢量工具进阶【3】小窗户制作 15

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Ps 045 矢量工具进阶【2】3D场景舞台设计 14

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Ps 044 矢量工具进阶【1】剪纸风格海报

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Ps 043 矢量工具组

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Ps 042 钢笔工具【2】

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Ps 041 钢笔工具【1】

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Ps 040 工具调色曲线

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Ps 039 亮度对比色阶等调色工具

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Ps 037 色相饱和度等调色工具

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Ps 038 色彩平衡可选颜色等调色工具

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Ps 036 色彩相关工具

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Ps 035 色彩模式

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Ps 034 色彩理论【二】 3

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Ps 033 光到哪里去 2

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Ps 032 色彩理论

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Ps 031 智能对象详解 34

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Ps 030 图层进阶产品倒影制作 33

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Ps 029图层进阶蒙版模式 35

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Ps 029 图层进阶蒙版等知识

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Ps 028 通道扣头发丝的高级方法 31

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Ps 027 通道快速扣冰块 30

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Ps 026 通道基础 29

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Ps 025 内容识别操控变形

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Ps 024 星空旋转特效制作案例 27

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Ps 023 旋转、放射纹理制作 26

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Ps 023 填充知识旋转、放射纹理制作 25

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Ps 022 自由变换基础 24

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Ps 021 填充知识 23

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Ps 020 修复工具 22

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Ps 019 历史记录 21

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Ps 018 画笔工具 20

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Ps 018 画笔工具 19

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Ps 017 选区编辑 18

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Ps 017 选区编辑

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Ps 016 选区速成 16

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Ps 015 其他选区工具 15

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Ps 014 选区知识 14

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Ps 013 移动工具 13

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Ps 012 视图操作 12

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Ps 011 删除图层和图层面板相关功能 11

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Ps 010 图层的复制

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Ps 009 图层的分类

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Ps 008 图层基础介绍 8

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Ps 007 性能配置

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Ps 006 存储文件 6

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Ps 005 图像大小1 5

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Ps 004 新建文档1 4

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Ps 003 认识界面和布局1 3

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Ps 002 软件打开和关闭1 2

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Ps 001 初识ps以及软件介绍

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【朝鲜】2020年平壤露天跨年演唱会（增强版全程中文字幕） P1 2020年元旦跨年晚会

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九寨沟 1080p CHD

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课时18 手写数字问题初体验 1

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课时19 手写数字问题初体验 2

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课时7 Ubuntu平台实录 cuda安装

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课时16 手写数字问题 2

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课时24 创建Tensor 3

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课时8 Ubuntu平台实录 anaconda安装

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课时15 手写数字问题 1

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课时9 Ubuntu平台实录 tensorlow、pytorch安装

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课时28 索引与切片 4

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课时14 回归问题实战 2

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课时32 维度变换 3

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课时10 Ubuntu平台实录 pycharm安装

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课时33 Broadcasting 1

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课时11 线性回归 1

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课时12 线性回归 2

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课时30 维度变换 1

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课时1 深度学习框架介绍 1

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课时2 深度学习框架介绍 2

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课时31 维度变换 2

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课时29 索引与切片 5

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课时6 win10平台实录 2

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课时22 创建Tensor 1

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课时3 开发环境安装 1

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课时21 tensorflow数据类型 2

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课时4 开发环境安装 2

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课时34 Broadcasting 2

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课时25 索引与切片 1

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课时35 数学运算

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课时13 回归问题实战 1

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课时5 win10平台实录 1

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课时27 索引与切片 3

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课时17 手写数字问题 3

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课时20 tensorflow数据类型 1

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课时26 索引与切片 2

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课时23 创建Tensor 2

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课时58 误差计算 3

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课时36 前向传播（张量）实战 1

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课时64 损失函数及其梯度 2

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课时67 链式法则

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课时49 数据加载 1

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课时61 常见函数的梯度

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课时52 测试（张量）实战

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课时46 张量限幅 2

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课时74 TensorBoard可视化 1

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课时62 激活函数及其梯度

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课时60 梯度下降简介 2

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课时82 CIFAR10自定义网络实战 1

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课时38 前向传播（张量）实战 3

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课时75 TensorBoard可视化 2

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课时69 反向传播算法 2

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课时84 CIFAR10自定义网络实战 3

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课时57 误差计算 2

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课时70 函数优化实战

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课时44 填充与复制

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课时63 损失函数及其梯度 1

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课时39 前向传播（张量）实战 4

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课时78 Keras高层API 3

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课时66 多输出感知机梯度

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课时65 单输出感知机梯度

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课时41 数据统计

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课时37 前向传播（张量）实战 2

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课时80 自定义层或网络 2

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课时53 全连接层 1

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课时83 CIFAR10自定义网络实战 2

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课时76 Keras高层API 1

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课时54 全连接层 2

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课时79 自定义层或网络 1

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课时43 张量排序 2

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课时77 Keras高层API 2

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课时42 张量排序 1

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课时47 高阶操作 1

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课时48 高阶操作 2

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课时51 数据加载 3

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课时72 手写数字问题实战（层） 2

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课时55 输出方式

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课时45 张量限幅 1

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课时85 过拟合与欠拟合

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课时73 手写数字问题实战（层） 3

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课时71 手写数字问题实战（层） 1

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课时81 模型保存与加载

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课时59 梯度下降简介 1

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课时40 合并与分割

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课时50 数据加载 2

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课时56 误差计算 1

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课时68 反向传播算法 1

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课时86 什么是卷积 1

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课时117 RNN与情感分类问题实战多层RNN Cel

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课时104 ResNet实战 1

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课时123 Variational Auto Encoders引入

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课时92 卷积神经网络 3

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课时96 CIFAR100与VGG13实战 2

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课时89 动量与学习率衰减

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课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception 1

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课时93 卷积神经网络 4

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课时120 LSTM原理 2

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课时125 Variational Auto Encoders原理

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课时118 梯度弥散与梯度爆炸

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课时107 ResNet实战 4

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课时97 CIFAR100与VGG13实战 3

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课时105 ResNet实战 2

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课时119 LSTM原理

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课时121 Auto Encoders变种

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课时90 卷积神经网络 1

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课时87 什么是卷积 2

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课时94 池化与采样

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课时106 ResNet实战 3

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课时88 Regularization

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课时101 BatchNorm 1

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课时112 RNNCell使用 1

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课时115 RNN与情感分类问题实战单层RNN Cell

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课时103 ResNet, DenseNet 2

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课时121 LSTM实战

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课时120 Auto Encoders原理

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课时111 循环神经网络层 2

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课时86 交叉验证 1

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课时108 序列表示方法 1

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课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception 2

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课时95 CIFAR100与VGG13实战 1

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课时116 RNN与情感分类问题实战网络训练

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课时98 CIFAR100与VGG13实战 4

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课时124 Reparameterization Trick

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课时122 GRU原理与实战

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课时89 什么是卷积 4

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课时90 Early stopping, dropout等

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课时114 RNN与情感分类问题实战加载IMDB数据集

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课时113 RNNCell使用 2

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课时110 循环神经网络层 1

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课时101 BatchNorm 2

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课时119 无监督学习

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课时102 ResNet, DenseNet 1

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课时91 卷积神经网络 2

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课时109 序列表示方法 2

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课时87 交叉验证 2

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课时122 Adversarial Auto Encoders

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课时88 什么是卷积 3

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课时142 GAN实战 3

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课时141 GAN实战 2

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