Канал: Павел Кикин

Intro | MLOps и production подход в ML 3.0

Intro | MLOps и production подход в ML 3.0

MeetUp #3 | MLOps и production подход в ML

MeetUp #3 | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #2 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #2 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #1 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #1 Поток | MLOps и production подход в ML

#7 Monitoring + Continuous Delivery | MLOps и production подход в ML 2.0

#7 Monitoring + Continuous Delivery | MLOps и production подход в ML 2.0

#6 Deploy ML моделей | MLOps и production подход в ML 2.0

#6 Deploy ML моделей | MLOps и production подход в ML 2.0

MeetUp #1 | MLOps и production подход в ML 2.0

MeetUp #1 | MLOps и production подход в ML 2.0

#5 MLFlow. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML 2.0

#5 MLFlow. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML 2.0

#4 Python пакеты и CLI. Управление зависимостями. DVC | MLOps и production подход в ML 2.0

#4 Python пакеты и CLI. Управление зависимостями. DVC | MLOps и production подход в ML 2.0

#3 CI/CD. Codestyle, автоформатирование, линтеры: Практика | MLOps и production подход в ML 2.0

#3 CI/CD. Codestyle, автоформатирование, линтеры: Практика | MLOps и production подход в ML 2.0

#3 CI/CD. Codestyle, автоформатирование, линтеры. | MLOps и production подход в ML 2.0

#3 CI/CD. Codestyle, автоформатирование, линтеры. | MLOps и production подход в ML 2.0

#2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. | MLOps и production подход в ML 2.0

#2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. | MLOps и production подход в ML 2.0

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML 2.0

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML 2.0

От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионироваю | MLOps и production подход в ML

От тренировки моделей в ноутбуках к автоматизации и версионироваю | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #2 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #2 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #1 Поток | MLOps и production подход в ML

Защита проектов. #1 Поток | MLOps и production подход в ML

#9 CI/CD (GitLab, nexus) | MLOps и production подход в ML

#9 CI/CD (GitLab, nexus) | MLOps и production подход в ML

#8 Методы и инструменты тестирования кода и данных | MLOps и production подход в ML

#8 Методы и инструменты тестирования кода и данных | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Сервисы управления ноутбуками sagemaker, databricks и пр. | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Сервисы управления ноутбуками sagemaker, databricks и пр. | MLOps и production подход в ML

#7 Разработка сервиса на базе ML моделей. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML

#7 Разработка сервиса на базе ML моделей. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML

#6 Инструменты автоматизации ML исследований, DVC + MLFlow | MLOps и production подход в ML

#6 Инструменты автоматизации ML исследований, DVC + MLFlow | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Мастер-класс Airflow | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Мастер-класс Airflow | MLOps и production подход в ML

#5 Управление зависимостями, DVC | MLOps и production подход в ML

#5 Управление зависимостями, DVC | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Микросервисы и контейнеры Docker | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Микросервисы и контейнеры Docker | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Инструменты для командной работы с ML проектом: Userstory | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Инструменты для командной работы с ML проектом: Userstory | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: ML сервис в production на примере проекта FindMyBike | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: ML сервис в production на примере проекта FindMyBike | MLOps и production подход в ML

#4 Шаблонизация. Python пакеты и CLI. Snakemake. | MLOps и production подход в ML

#4 Шаблонизация. Python пакеты и CLI. Snakemake. | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Митап: Docker and distributed optimization | MLOps и production подход в ML

#MeetUp: Митап: Docker and distributed optimization | MLOps и production подход в ML

#3 Codestyle, инструменты форматирования, линтеры. | MLOps и production подход в ML

#3 Codestyle, инструменты форматирования, линтеры. | MLOps и production подход в ML

#2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. SemVer | MLOps и production подход в ML

#2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. SemVer | MLOps и production подход в ML

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML

#1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML