¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural o NLP? De palabras a vectores hasta ChatGPT y Gemini Codigo Maquina 32,2 тыс. подписчиков Скачать
¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural o NLP? De palabras a vectores hasta ChatGPT y Gemini Скачать
Qué es el Teorema de Aproximación UNIVERSAL y por qué es tan importante para las Redes Neuronales Скачать
Tu primera Red Neuronal para Clasificar Imágenes con Python y TensorFlow: Perceptrón Multicapa MLP Скачать
Funciones de Activación de Redes Neuronales: Sigmoide, ReLU, ELU, Tangente hiperbólica, Softplus y ➕ Скачать
La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas Скачать
BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python Скачать
¿Qué tipo de Correlación debo utilizar: Pearson, Spearman o Kendall?: Diferencias y Similitudes Скачать
¿No tienes datos? ¡Auméntalos! Introducción a la Aumentación de Datos (Data Augmentation) con Python Скачать
Qué es Deep Learning (o Aprendizaje Profundo): De la Neurona Biológica a la Red Neuronal Artificial Скачать
Medidas de Centralidad en Grafos o Redes: Centralidad de Grado, Cercanía e Intermediación con Python Скачать
Cómo saber si los Datos siguen una Distribución dada usando Gráficos Cuantil-Cuantil (o QQ) y Python Скачать
Pronóstico de Series de Tiempo con Suavización Exponencial Simple en Python: Prediciendo el Futuro Скачать
Mide la "DISTANCIA" entre dos Distribuciones con la Divergencia Kullback-Leibler (KL) usando Python Скачать
Ni muy muy, Ni tan tan: Subajuste y Sobreajuste (under- & overfitting) - Machine Learning con Python Скачать
Qué son los Datos Desbalanceados y Cómo balancearlos usando Submuestreo y Sobremuestreo con Python Скачать
¿Qué tan buenos son tus Clusters? Métricas para Clustering con Python: Silueta y Davies Bouldin Скачать
Las 5 formas más Simples de Predecir el FUTURO en Series de Tiempo con Python: Media Móvil y ✚ Скачать
Análisis Exploratorio de Series de Tiempo con Gráficas de Autocorrelación y Retardo usando Python Скачать
Predice el Futuro y Conoce qué es el Pronóstico de Series de Tiempo: Una Introducción con Python Скачать
Rango, Varianza, Desviación Estándar y Rango Intercuartílico: Medidas de Dispersión con Python Скачать
Poesía y Creatividad Computacional - Podcast de Inteligencia Artificial, Ciencia y Tecnología Скачать
Analiza Distribuciones de Datos con Python usando Cuantiles ➤ Cuartiles, Quintiles y Percentiles Скачать
Reemplazo de humanos, Nuevas Profesiones y Pensión Universal - Podcast de Inteligencia Artificial Скачать
Métricas para Clasificadores de Machine Learning ➤ Matriz de Confusión Precision Accuracy Recall F1 Скачать
Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y ➕ Скачать
Explora y Visualiza Relaciones Estadísticas con Seaborn de Python: Gráficas de Línea y Dispersión Скачать
Prueba de Turing y El Juego de la Imitación de Alan Turing: Podcast de Inteligencia Artificial Скачать
Las 3 Medidas de Tendencia Central más Utilizadas: Promedio (o Media), Mediana y Moda con Python Скачать
Netflix: Datos, Negocios e Inteligencia Artificial - Podcast Machine Learning | Ciencia | Tecnología Скачать
Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python Скачать
De Texto a Imágenes con Deep Learning: DALL-E-2 e IMAGEN - Podcast de Inteligencia Artificial Скачать
Descubre cómo manejar Datos ó Valores Faltantes Imputando con K-Vecinos más cercanos (KNN) y Python Скачать
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Fútbol - Podcast de IA, Ciencia y Tecnología Скачать
Inteligencia Artificial en Videojuegos y su relación con Fortnite - Podcast de IA y Machine Learning Скачать
Una métrica esencial para clasificadores: Área Bajo la Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) Скачать
Inteligencia Artificial en la Psicología y Psiquiatría - Podcast de IA | Machine Learning | Ciencia Скачать
Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso en Python Скачать
Optimización Inspirada en la Naturaleza - Podcast de Inteligencia Artificial y Machine Learning Скачать
Qué son y cómo crear Meta-Clasificadores o Meta-Regresores: Bagging en Machine Learning con Python Скачать
Secretos de la Inteligencia Artificial - Podcast de IA, Machine Learning, Ciencia y Tecnología Скачать
El Futuro de los Asistentes Inteligentes - Podcast de Inteligencia Artificial y Machine Learning Скачать
3 Tipos de Distancias para Técnicas de Clustering con Python: Euclidiana, Chebyshev y Manhattan Скачать
Cómo crear Clasificadores de Machine Learning ante Clases Desbalanceadas asignando Pesos con Python Скачать
Perceptrón Paso a Paso con Python: La Base de las Redes Neuronales Artificiales de Machine Learning Скачать
Gradiente Descendente Paso a Paso con Python: Un Algoritmo de Optimización para Machine Learning Скачать
Las Mejores Métricas para Evaluar Modelos de Regresión con Scikit-Learn: R2, MSE, RMSE, MAE y otras Скачать
Conoce la Maldición de la Dimensionalidad que afecta a Machine Learning y a la Ciencia de Datos Скачать
Datos de Entrenamiento, Validación y Prueba: ¿Cómo crearlos y qué objetivos tienen? Machine Learning Скачать
Visualización de Datos usando Matplotlib de Python - Curso introductorio a la creación de gráficas Скачать
Herencia, Polimorfismo y Sobrecarga de Métodos con Python: Programación Orientada a Objetos | POO Скачать
Profundiza en la Programación Orientada a Objetos usando Atributos de Clase con Python - POO | OOP Скачать
Encapsulamiento de Objetos - Atributos públicos y privados - Programación Orientada a Objetos Python Скачать
Código Máquina: Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquina, Ciencia de Datos y Programación Скачать
Qué son y qué diferencias hay entre los Parámetros por Referencia y Valor en Funciones de Python Скачать
Fundamentos de la Programación con Python: Condicionales IF y Expresiones y Operadores Booleanos Скачать