Канал: Luis Rincón

0398 Función potencia

0398 Función potencia

0398 Ejemplo de aplicación del lema de Neyman-Pearson

0398 Ejemplo de aplicación del lema de Neyman-Pearson

0398 Lema de Neyman-Pearson

0398 Lema de Neyman-Pearson

0398 Ejemplos de pruebas de hipótesis sobre la distribución normal

0398 Ejemplos de pruebas de hipótesis sobre la distribución normal

0398 Ejemplo de prueba de hipótesis sobre la distribución Bernoulli

0398 Ejemplo de prueba de hipótesis sobre la distribución Bernoulli

0398 ¿Qué es una prueba de hipótesis?

0398 ¿Qué es una prueba de hipótesis?

0398 Regiones de rechazo y tipos de errores

0398 Regiones de rechazo y tipos de errores

0398 Intervalos conjuntos

0398 Intervalos conjuntos

0398 Intervalos de confianza: distribución normal

0398 Intervalos de confianza: distribución normal

0398 Intervalo de confianza: distribución Bernoulli

0398 Intervalo de confianza: distribución Bernoulli

0398 Método pivotal

0398 Método pivotal

0398 Intervalo de confianza: exponencial

0398 Intervalo de confianza: exponencial

0398 Ejemplo de aplicación del teorema de Lehmann-Scheffé

0398 Ejemplo de aplicación del teorema de Lehmann-Scheffé

0398 ¿Qué es un intervalo de confianza?

0398 ¿Qué es un intervalo de confianza?

0398 Ejemplos de aplicación del teorema de Rao-Blackwell

0398 Ejemplos de aplicación del teorema de Rao-Blackwell

0398 Teorema de Lehmann-Scheffé

0398 Teorema de Lehmann-Scheffé

0398 Teorema de Rao-Blackwell

0398 Teorema de Rao-Blackwell

0398 Completez

0398 Completez

0398 Esperanza condicional

0398 Esperanza condicional

0398 Suficiencia minimal

0398 Suficiencia minimal

0398 Ejemplos de estadísticas suficientes minimales

0398 Ejemplos de estadísticas suficientes minimales

0398 Información de Fisher

0398 Información de Fisher

0398 Suficiencia conjunta

0398 Suficiencia conjunta

0398 Suficiencia e información

0398 Suficiencia e información

0398 Ejemplos de aplicación del teorema de factorización

0398 Ejemplos de aplicación del teorema de factorización

0398 Ejemplos sobre suficiencia

0398 Ejemplos sobre suficiencia

0398 Eficiencia

0398 Eficiencia

0398 Teorema de factorización

0398 Teorema de factorización

0398 Suficiencia

0398 Suficiencia

0398 Condiciones de regularidad

0398 Condiciones de regularidad

0398 Primer ejemplo sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Primer ejemplo sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Cota inferior de Cramér-Rao

0398 Cota inferior de Cramér-Rao

0398 Segundo ejemplo sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Segundo ejemplo sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Comentarios sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Comentarios sobre la cota inferior de Cramér-Rao

0398 Consistencia

0398 Consistencia

0398 Relación general entre consistencia e insesgamiento

0398 Relación general entre consistencia e insesgamiento

0398 Sesgo y error cuadrático medio

0398 Sesgo y error cuadrático medio

0398 Insesgamiento

0398 Insesgamiento

0398 Insesgamiento asintótico

0398 Insesgamiento asintótico

0398 Principio de invarianza

0398 Principio de invarianza

0398 Otros ejemplos del método de máxima verosimilitud

0398 Otros ejemplos del método de máxima verosimilitud

0398 Comentarios sobre el método de máxima verosimilitud

0398 Comentarios sobre el método de máxima verosimilitud

0398 Funciones parametrales y máxima verosimilitud

0398 Funciones parametrales y máxima verosimilitud

0398 Método de máxima verosimilitud

0398 Método de máxima verosimilitud

0398 Comentarios sobre el método de momentos

0398 Comentarios sobre el método de momentos

0398 Método de momentos

0398 Método de momentos

0398 ¿Qué es la estimación puntual?

0398 ¿Qué es la estimación puntual?

0398 ¿Qué es la estadística inferencial?

0398 ¿Qué es la estadística inferencial?

0398 Muestras aleatorias, estadísticas y estimadores

0398 Muestras aleatorias, estadísticas y estimadores

0398 Población y muestra

0398 Población y muestra

0007 I.1 ¿Qué son los conjuntos?

0007 I.1 ¿Qué son los conjuntos?

0398D Recta de regresión

0398D Recta de regresión

0398D Gráfica Q-Q

0398D Gráfica Q-Q

0398D Frecuencias para datos conjuntos

0398D Frecuencias para datos conjuntos

0398D Covarianza

0398D Covarianza

0398D Coeficiente de correlación

0398D Coeficiente de correlación

0398D Diagrama de dispersión y correlación lineal

0398D Diagrama de dispersión y correlación lineal

0398D Función de distribución empírica

0398D Función de distribución empírica

0398D Diagrama de caja y brazos

0398D Diagrama de caja y brazos

0398D Gráfica de tallo y hojas

0398D Gráfica de tallo y hojas

0398D Gráfica de pastel

0398D Gráfica de pastel

0398D Polígono de frecuencias y ojiva

0398D Polígono de frecuencias y ojiva

0398D Gráfica de barras e histograma

0398D Gráfica de barras e histograma

0398D Descripciones numéricas para datos agrupados

0398D Descripciones numéricas para datos agrupados

0398D Coeficiente de asimetría

0398D Coeficiente de asimetría

0398D Curtosis

0398D Curtosis

0398D Cuantiles

0398D Cuantiles

0398D Frecuencias relativas y acumuladas

0398D Frecuencias relativas y acumuladas

0398D Frecuencias absolutas y acumuladas

0398D Frecuencias absolutas y acumuladas

0398D Rango

0398D Rango

0398D Momentos

0398D Momentos

0398D Desviación media

0398D Desviación media

0398D Desviación estándar

0398D Desviación estándar

0398D Varianza

0398D Varianza

0398D Moda

0398D Moda

0398D Mediana

0398D Mediana

0398D Media

0398D Media

0398D ¿Qué es la estadística descriptiva?

0398D ¿Qué es la estadística descriptiva?

0398D Escalas de medición: variables cualitativas

0398D Escalas de medición: variables cualitativas

0398D Variables y su clasificación

0398D Variables y su clasificación

0398D Agrupamiento de datos

0398D Agrupamiento de datos

0398D Escalas de medición: variables cuantitativas

0398D Escalas de medición: variables cuantitativas

0398D Desagrupamiento de datos

0398D Desagrupamiento de datos

0398D Población y muestra

0398D Población y muestra

0007 III.7 Bases

0007 III.7 Bases

0007 III.4 Combinaciones lineales y subespacios generados

0007 III.4 Combinaciones lineales y subespacios generados

0007 III.8 Existencia de bases y dimensión

0007 III.8 Existencia de bases y dimensión

0007 II.3 Cardinalidad y conjuntos finitos

0007 II.3 Cardinalidad y conjuntos finitos

0007 I.7 Funciones

0007 I.7 Funciones

0007 I.6 Relaciones de equivalencia

0007 I.6 Relaciones de equivalencia

0007 I.3.5 Ejercicio propiedades de conjuntos

0007 I.3.5 Ejercicio propiedades de conjuntos

0007 IV.4 Operaciones elementales

0007 IV.4 Operaciones elementales

0007 IV.5 Escalonar una matriz

0007 IV.5 Escalonar una matriz

0007 IV.6 Determinantes

0007 IV.6 Determinantes

0007 IV.3 Rango

0007 IV.3 Rango

0007 IV.2 El espacio de matrices

0007 IV.2 El espacio de matrices

0007 IV.1 Matrices

0007 IV.1 Matrices

0007 III.6 Un teorema sobre dependencia lineal

0007 III.6 Un teorema sobre dependencia lineal

0007 III.5 Independencia lineal

0007 III.5 Independencia lineal

0007 III.2 R^n

0007 III.2 R^n

0007 III.1 El plano Cartesiano: R^2

0007 III.1 El plano Cartesiano: R^2

0007 II.6 Combinaciones

0007 II.6 Combinaciones

0007 II.7 Combinaciones: teoremas

0007 II.7 Combinaciones: teoremas

0007 II.5 Ordenaciones con y sin repetición (definición)

0007 II.5 Ordenaciones con y sin repetición (definición)

0007 II.4 Ordenaciones con y sin repetición (ejemplo)

0007 II.4 Ordenaciones con y sin repetición (ejemplo)

0007 II.1 Introducción a los naturales y factorial

0007 II.1 Introducción a los naturales y factorial

0007 II.2 Inducción matemática

0007 II.2 Inducción matemática

0007 II.2.5 Ejercicio inducción

0007 II.2.5 Ejercicio inducción

0007 I.8 Composición e inversas

0007 I.8 Composición e inversas

0007 I.4 ...más operaciones con conjuntos

0007 I.4 ...más operaciones con conjuntos

0007 I.9 Funciones inyectivas, suprayectivas y biyectivas

0007 I.9 Funciones inyectivas, suprayectivas y biyectivas

0007 I.5 Relaciones

0007 I.5 Relaciones

0007 I.6.5 Ejercicio de relaciones de equivalencia

0007 I.6.5 Ejercicio de relaciones de equivalencia

0007 I.3 Propiedades de las operaciones

0007 I.3 Propiedades de las operaciones

0007 I.2 Operaciones de conjuntos

0007 I.2 Operaciones de conjuntos

1807 Desigualdad de Lundberg (tiempo discreto)

1807 Desigualdad de Lundberg (tiempo discreto)

1807 Severidad de la ruina (tiempo discreto): definición

1807 Severidad de la ruina (tiempo discreto): definición

1807 Severidad de la ruina (tiempo discreto): fórmula

1807 Severidad de la ruina (tiempo discreto): fórmula

1807 La probabilidad de ruina con capital inicial infinito es cero

1807 La probabilidad de ruina con capital inicial infinito es cero

1807 Probabilidad de ruina: ejemplos

1807 Probabilidad de ruina: ejemplos

1807 Probabilidad de ruina con horizonte finito

1807 Probabilidad de ruina con horizonte finito

1807 Coeficiente de ajuste (tiempo discreto)

1807 Coeficiente de ajuste (tiempo discreto)

1807 Probabilidad de ruina (tiempo discreto)

1807 Probabilidad de ruina (tiempo discreto)

1807 Un proceso de riesgo a tiempo discreto

1807 Un proceso de riesgo a tiempo discreto

1807 ¿Qué es el reaseguro?

1807 ¿Qué es el reaseguro?

1807 Reaseguro no proporcional: stop loss

1807 Reaseguro no proporcional: stop loss

1807 Reaseguro no proporcional: excess of loss

1807 Reaseguro no proporcional: excess of loss

1807 Reaseguro proporcional

1807 Reaseguro proporcional

1807 Principio del riesgo ajustado

1807 Principio del riesgo ajustado

1807 Principio de Esscher

1807 Principio de Esscher

1807 Principio de utilidad cero

1807 Principio de utilidad cero

1807 Principio exponencial

1807 Principio exponencial

1807 Principio del porcentaje

1807 Principio del porcentaje

1807 Principio del valor medio

1807 Principio del valor medio

1807 Principio de la desviación estándar

1807 Principio de la desviación estándar

1807 Principio del valor esperado

1807 Principio del valor esperado

1807 Principio de la varianza

1807 Principio de la varianza

1807 Principios para el cálculo de primas: propiedades generales

1807 Principios para el cálculo de primas: propiedades generales

1807 ¿Por qué la prima debe ser mayor a E(S)?: condición de ganancia neta

1807 ¿Por qué la prima debe ser mayor a E(S)?: condición de ganancia neta

1807 Aproximación de Edgeworth

1807 Aproximación de Edgeworth

1807 Aproximación gamma trasladada

1807 Aproximación gamma trasladada

1807 Fórmula de Panjer

1807 Fórmula de Panjer

1807 Sobre el número de reclamaciones en la fórmula de Panjer

1807 Sobre el número de reclamaciones en la fórmula de Panjer

1807 Fórmula de Panjer: resultados preliminares

1807 Fórmula de Panjer: resultados preliminares

1807 Modelo Poisson compuesto mixto

1807 Modelo Poisson compuesto mixto

1807 Modelo Poisson compuesto con reclamaciones clasificadas

1807 Modelo Poisson compuesto con reclamaciones clasificadas

1807 Suma de modelos Poisson compuestos

1807 Suma de modelos Poisson compuestos

1807 Modelo Poisson compuesto como límite del modelo individual

1807 Modelo Poisson compuesto como límite del modelo individual

1807 Modelo Poisson compuesto asociado al modelo individual

1807 Modelo Poisson compuesto asociado al modelo individual

1807 Modelo colectivo: definición

1807 Modelo colectivo: definición

1807 Modelo binomial compuesto

1807 Modelo binomial compuesto

1807 Modelo binomial negativo compuesto

1807 Modelo binomial negativo compuesto

1807 Modelo colectivo: propiedades

1807 Modelo colectivo: propiedades

1807 Modelo Poisson compuesto

1807 Modelo Poisson compuesto

1807 Fórmula de De Pril: segunda versión

1807 Fórmula de De Pril: segunda versión

1807 Fórmula de De Pril: demostración

1807 Fórmula de De Pril: demostración

1807 Fórmula de De Pril: enunciado

1807 Fórmula de De Pril: enunciado

1807 Modelo individual: definición

1807 Modelo individual: definición

1807 Modelo individual: propiedades

1807 Modelo individual: propiedades

0630 ¿Qué es un movimiento Browniano?

0630 ¿Qué es un movimiento Browniano?

0630 ¿Cómo simular un movimiento Browniano?

0630 ¿Cómo simular un movimiento Browniano?

0630 Movimiento Browniano: propiedades de sus trayectorias

0630 Movimiento Browniano: propiedades de sus trayectorias

0630 El movimiento Browniano es una martingala continua

0630 El movimiento Browniano es una martingala continua

0630 El movimiento Browniano es un proceso de Markov

0630 El movimiento Browniano es un proceso de Markov

0630 Movimiento Browniano: otros conceptos básicos

0630 Movimiento Browniano: otros conceptos básicos

0630 Martingala del juego de apuestas

0630 Martingala del juego de apuestas

0630 El teorema de paro opcional

0630 El teorema de paro opcional

0630 Tiempos de paro

0630 Tiempos de paro

0630 ¿Qué es una martingala?

0630 ¿Qué es una martingala?

0630 Martingala de la caminata aleatoria

0630 Martingala de la caminata aleatoria

0630 Martingala del proceso de Poisson centrado

0630 Martingala del proceso de Poisson centrado

0630 Una aplicación del teorema de paro opcional

0630 Una aplicación del teorema de paro opcional

0630 ¿Qué es una filtración?

0630 ¿Qué es una filtración?

0630 Martingala de la esperanza condicional

0630 Martingala de la esperanza condicional

0630 El proceso de Poisson mixto

0630 El proceso de Poisson mixto

0630 El proceso de Poisson no homogéneo

0630 El proceso de Poisson no homogéneo

0630 El proceso de Poisson compuesto

0630 El proceso de Poisson compuesto

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Primera definición: construcción

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Primera definición: construcción

0630 Propiedad de pérdida de memoria y sus consecuencias

0630 Propiedad de pérdida de memoria y sus consecuencias

0630 ¿Cómo simular un proceso de Poisson?

0630 ¿Cómo simular un proceso de Poisson?

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Tercera definición: axiomas

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Tercera definición: axiomas

0630 El proceso de Poisson y la distribución binomial

0630 El proceso de Poisson y la distribución binomial

0630 Suma de dos procesos de Poisson

0630 Suma de dos procesos de Poisson

0630 Propiedades elementales del proceso de Poisson

0630 Propiedades elementales del proceso de Poisson

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Segunda definición: probabilidades infinitesimales

0630 ¿Qué es un proceso de Poisson? Segunda definición: probabilidades infinitesimales

0630 ¿Qué es una distribución límite?

0630 ¿Qué es una distribución límite?

0630 Convergencia a la distribución estacionaria

0630 Convergencia a la distribución estacionaria

0630 Propiedades de la distribución límite

0630 Propiedades de la distribución límite

0630 Convergencia de cadenas de Markov

0630 Convergencia de cadenas de Markov

0630 Distribuciones estacionarias: dos resultados

0630 Distribuciones estacionarias: dos resultados

0630 Distribuciones estacionarias: existencia y unicidad

0630 Distribuciones estacionarias: existencia y unicidad

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplo de existencia múltiple

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplo de existencia múltiple

0630 ¿Qué es una distribución estacionaria?

0630 ¿Qué es una distribución estacionaria?

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplo de no existencia

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplo de no existencia

0630 Recurrencia positiva y nula

0630 Recurrencia positiva y nula

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplos de existencia única

0630 Distribuciones estacionarias: ejemplos de existencia única

0630 La propiedad fuerte de Markov

0630 La propiedad fuerte de Markov

0630 Número de visitas

0630 Número de visitas

0630 Teorema ergódico para cadenas de Markov

0630 Teorema ergódico para cadenas de Markov

0630 Clases cerradas

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