Канал: Randall Romero, Economía-UCR

Ejemplo de modelos logit / probit: entendiendo crisis macroeconómicas

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Tema 2, ejemplo 1: Estimando probabilidad de visitar el médico con logit y probit

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Tema 2: Modelos para variables binarias (probit y logit)

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Tema 1: Métodos de estimación (parte 3: método de momentos y método generalizado de momentos)

Tema 1: Métodos de estimación (parte 3: método de momentos y método generalizado de momentos)

Tema 1: Métodos de estimación (ejemplo 1: estimación máxima verosimilitud)

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Tema 1: Métodos de estimación (parte 2: máxima verosimilitud)

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Tema 1: Métodos de estimación (parte 1: mínimos cuadrados ordinarios)

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02 El Modelo Solow-Swan: 4-Demo de dinámica comparativa en Google Colab usando macrodemos

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Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 2

Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 2

Repaso: procesos de Itô

Repaso: procesos de Itô

02 El Modelo Solow-Swan: 6-Crecimiento sostenido

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01 Introducción al crecimiento económico 2 - Causas del crecimiento

01 Introducción al crecimiento económico 2 - Causas del crecimiento

Modelo de consumo intertemporal en tiempo continuo

Modelo de consumo intertemporal en tiempo continuo

01 Introducción al crecimiento económico 5 - Hechos estilizados

01 Introducción al crecimiento económico 5 - Hechos estilizados

El modelo Ramsey-Cass-Koopmans: parte 2, dinámica comparativa

El modelo Ramsey-Cass-Koopmans: parte 2, dinámica comparativa

Optimización en tiempo continuo 2: caso estocástico

Optimización en tiempo continuo 2: caso estocástico

02 El Modelo Solow-Swan: 2-Equilibrio sin crecimiento de la población ni cambio tecnológico

02 El Modelo Solow-Swan: 2-Equilibrio sin crecimiento de la población ni cambio tecnológico

02 El Modelo Solow-Swan: 7-modelo con progreso tecnológico, en tiempo continuo

02 El Modelo Solow-Swan: 7-modelo con progreso tecnológico, en tiempo continuo

El modelo Ramse-Cass-Koopmans: parte1, caso determinístico

El modelo Ramse-Cass-Koopmans: parte1, caso determinístico

Modelo de generaciones traslapadas, parte 2

Modelo de generaciones traslapadas, parte 2

Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 3

Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 3

02 El Modelo Solow-Swan: 1-Supuestos y principales ecuaciones

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01 Introducción al crecimiento económico: 1 - algunas cifras de crecimiento

01 Introducción al crecimiento económico: 1 - algunas cifras de crecimiento

Repaso de ecuaciones diferenciales

Repaso de ecuaciones diferenciales

Repaso breve acerca de la ecuación de Bellman

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Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 4 de 4

Modelo de cambio tecnológico endógeno (Romer1990), parte 4 de 4

02 El Modelo Solow-Swan: 5-El modelo en tiempo continuo

02 El Modelo Solow-Swan: 5-El modelo en tiempo continuo

Modelo de generaciones traslapadas: parte 4

Modelo de generaciones traslapadas: parte 4

02 El Modelo Solow-Swan: 3-Dinámica y estabilidad

02 El Modelo Solow-Swan: 3-Dinámica y estabilidad

Población, parte 3: cambios en la tasa de fertilidad

Población, parte 3: cambios en la tasa de fertilidad

01 Introducción al crecimiento económico 6 - El modelo Harrod-Domar

01 Introducción al crecimiento económico 6 - El modelo Harrod-Domar

Procesos estocásticos en tiempo continuo

Procesos estocásticos en tiempo continuo

El modelo de Solow ampliado con capital humano

El modelo de Solow ampliado con capital humano

Modelo de generaciones traslapadas, parte 3

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01 Introducción al crecimiento económico 4 - Principales modelos de crecimiento

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Modelo de generaciones traslapadas: parte 1

Modelo de generaciones traslapadas: parte 1

Población, parte 1: evolución de la población

Población, parte 1: evolución de la población

Crecimiento en un modelo con rendimientos crecientes (Romer 1986)

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01 Introducción al crecimiento económico 3 - Evolución de la población mundial

01 Introducción al crecimiento económico 3 - Evolución de la población mundial

El modelo Ramsey-Cass-Koopmans: parte 3, equilibrio competitivo

El modelo Ramsey-Cass-Koopmans: parte 3, equilibrio competitivo

Resolviendo un modelo de crecimiento estocástico con Stata

Resolviendo un modelo de crecimiento estocástico con Stata

Optimización en tiempo continuo: 1--Caso determinístico

Optimización en tiempo continuo: 1--Caso determinístico

El modelo Ramsey-Cass-Koopmans: parte 4, modelo estocástico

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Animación: Crecimiento económico y distribución del ingreso en China y Estados Unidos desde 1900.

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Webscraping: Extrayendo datos de un sitio web con BeautifulSoup y Python

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Extrayendo datos de un archivo XML con BeautifulSoup y Python

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ServicioWeb, descargando datos del BCCR

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Colecciones de objetos en Python

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Introducción a Python

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LaTeX, parte 2

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LaTeX, parte 1

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Programación de clases con Python (ejemplo 2 de 2)

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Programación de clases con Python (ejemplo 1 de 2)

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Módulos en Python

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Definiendo funciones en Python

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Control de ejecución en Python

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Tema 1: Introducción (parte 4: proceso estocástico versus serie de tiempo)

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Tema 1: Introducción (parte 5: inferiendo los momentos poblacionales)

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Ejemplo de trabajo de investigación macroeconómica con series de tiempo

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Ejecutando Python con Google Colab

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Tema 1: Introducción (parte 3: operador de rezagos)

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Tema 1: Introducción (parte 1: algo de historia)

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Tema 1: Introducción (parte 2: representación de series de tiempo)

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Booms and Busts in Latin America -- The Role of External Factors

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Food Security for Whom?

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Laboratorio: Propiedades de la estimación de un VAR por mínimos cuadrados ordinarios

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Tema 9: Optimización dinámica (Modelo 2: crecimiento económico óptimo estocástico)

Tema 9: Optimización dinámica (Modelo 2: crecimiento económico óptimo estocástico)

Tema 9: Optimización dinámica (Modelo 1: crecimiento económico óptimo determinístico, parte 2/2)

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Tema 11: Cointegración y VECM

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Tema 10: VAR-- Vectores autorregresivos (parte 3 de 3)

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Laboratorio: Representación de un VAR como una clase en Python

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Laboratorio: Simulación de un VAR

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Tema 10: VAR-- Vectores autorregresivos (parte 1 de 3)

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Tema 10: VAR-- Vectores autorregresivos (parte 2 de 3)

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Laboratorio: Simulación de estimaciones de ecuaciones simultáneas

Laboratorio: Simulación de estimaciones de ecuaciones simultáneas

Laboratorio: Estimación de ecuaciones simultáneas: el modelo I de Klein

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Tema 9: Optimización dinámica (Modelo 1: crecimiento económico óptimo determinístico, parte 1/2)

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Tema 9: Optimización dinámica con acción continua (parte 1 de n: Introducción)

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Tema 9: Optimización dinámica con acción continua (parte 3 de n: ejemplo modelo lineal cuadrático)

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Tema 9: Optimización dinámica con acción continua (parte 4 de n: aproximación lineal cuadrática)

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Tema 9: Optimización dinámica con acción continua (parte 2 de n: Modelo lineal-cuadrático)

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Tema 9: Sistemas de ecuaciones simultáneas (parte 2 de 4: identificación)

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Tema 9: Sistemas de ecuaciones simultáneas (parte 4 de 4: estimación)

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Tema 9: Sistemas de ecuaciones simultáneas (parte 3 de 4: plim)

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Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 3 de 3: entrada-salida de industria, parte 2)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 3 de 3: entrada-salida de industria, parte 2)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 3 de 3: entrada-salida de industria, parte 1)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 3 de 3: entrada-salida de industria, parte 1)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 3 de 3: entrada-salida de industria, parte 3)

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Laboratorio: Análisis de series estacionales

Laboratorio: Análisis de series estacionales

Tema 9: Sistemas de ecuaciones simultáneas (parte 1 de 4: conceptos básicos)

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Tema 8: Introducción a sistemas de ecuaciones (parte 2 de 2: el modelo SUR)

Tema 8: Introducción a sistemas de ecuaciones (parte 2 de 2: el modelo SUR)

Tema 8: Introducción a sistemas de ecuaciones (parte 1 de 2: motivación)

Tema 8: Introducción a sistemas de ecuaciones (parte 1 de 2: motivación)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 2 de 3: reemplazo de activos)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 2 de 3: reemplazo de activos)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 2 de n: cosecha forestal--continuación)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 2 de n: cosecha forestal--continuación)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 2 de 4: el modelo SARIMA)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 2 de 4: el modelo SARIMA)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 3 de 4: ajuste estacional)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 3 de 4: ajuste estacional)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 4 de 4: raíces unitarias)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 4 de 4: raíces unitarias)

Tema 7: Modelos de estacionalidad (parte 1 de 4: introducción y análisis gráfico)

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Tema 8: Optimización dinámica (parte 2 de n: teoría de programación dinámica)

Tema 8: Optimización dinámica (parte 2 de n: teoría de programación dinámica)

Tema 8: Optimización dinámica (parte 3 de n: método de colocación)

Tema 8: Optimización dinámica (parte 3 de n: método de colocación)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 1 de n: cosecha forestal)

Tema 8: Optimización dinámica (Modelo 1 de n: cosecha forestal)

Tema 8: Optimización dinámica (parte 1 de n: Introducción)

Tema 8: Optimización dinámica (parte 1 de n: Introducción)

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 5 -- replicando Nelson y Plosser 1982

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 5 -- replicando Nelson y Plosser 1982

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 6 -- replicando artículo KPSS 1992, datos Nelson Plosser

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Tema 6: Cambio estructural (parte 2 de 3: prueba de Perron de raiz unitaria con cambio estructural)

Tema 6: Cambio estructural (parte 2 de 3: prueba de Perron de raiz unitaria con cambio estructural)

Tema 6: Cambio estructural (parte 3 de 3: prueba de Zivot-Andrews de raiz unitaria)

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Tema 6: Cambio estructural (parte 1 de 3: la prueba de Chow)

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Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 8 de 8: Ejemplo oferta de Cournot)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 8 de 8: Ejemplo oferta de Cournot)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 7 de 8: Ejemplo de función implícita)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 7 de 8: Ejemplo de función implícita)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 6 de 8: método de colocación)

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Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 4 -- la distribución de Dickey y Fuller

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Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 1-- procesos estacionarios en diferencia vs en tendencia

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Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 3-- Regresion espuria

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 3-- Regresion espuria

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 2-- autocorrelación de una serie integrada

Laboratorio: Series con raiz unitaria Parte 2-- autocorrelación de una serie integrada

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 4 de 6: la prueba Dickey-Fuller de raíz unitaria)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 4 de 6: la prueba Dickey-Fuller de raíz unitaria)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 6 de 6: el filtro Hodrick-Prescott)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 6 de 6: el filtro Hodrick-Prescott)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 5 de 6: la prueba KPSS de estacionariedad)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 5 de 6: la prueba KPSS de estacionariedad)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 2 de 8: Interpolación polinomial)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 2 de 8: Interpolación polinomial)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 5 de 8: interpolación con CompEcon)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 5 de 8: interpolación con CompEcon)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 4 de 8: algunas consideraciones)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 4 de 8: algunas consideraciones)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 3 de 8: interpolación con splines)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 3 de 8: interpolación con splines)

Tema 7: Métodos numéricos para ecuaciones funcionales (parte 1 de 8)

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Laboratorio: Simulando modelos ARMA con R

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Laboratorio: Breve introducción a R Markdown en RStudio

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Laboratorio: Breve introducción a R y a RStudio

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Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 1 de 6: tipos de tendencias)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 1 de 6: tipos de tendencias)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 3 de 6: raíces unitarias y regresiones espurias)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 3 de 6: raíces unitarias y regresiones espurias)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 2 de 6: eliminando una tendencia)

Tema 5: Modelos para series con tendencia (parte 2 de 6: eliminando una tendencia)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 3 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 3 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 4 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 4 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 2 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 2 de 4)

Laboratorio: Estimación de un modelo GARCH para los retornos del índice SP500, con Stata

Laboratorio: Estimación de un modelo GARCH para los retornos del índice SP500, con Stata

Laboratorio: Simulación de modelos ARCH y GARCH con Python

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Laboratorio: simulaciones de Monte Carlo ilustran las propiedades del estimador ML de modelos GARCH

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Laboratorio: Extensiones para JupyterLab

Laboratorio: Extensiones para JupyterLab

Laboratorio: Controlando la generación de números aleatorios en Python

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Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 2 de 4: propiedades del modelo ARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 2 de 4: propiedades del modelo ARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 4 de 4: el modelo GARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 4 de 4: el modelo GARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 3 de 4: estimación del modelo ARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 3 de 4: estimación del modelo ARCH)

Tema 4: Modelos de volatilidad (parte 1 de 4: Introducción)

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Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 1 de 4)

Tema 6: Integración y diferenciación numéricas (parte 1 de 4)

Tema 5: Optimización restringida

Tema 5: Optimización restringida

Laboratorio: Estimación de un modelo ARMA para la inflación de Costa Rica

Laboratorio: Estimación de un modelo ARMA para la inflación de Costa Rica

Laboratorio: Simulación de modelos ARMA con Stata

Laboratorio: Simulación de modelos ARMA con Stata

Laboratorio: Propiedades de modelos ARMA

Laboratorio: Propiedades de modelos ARMA

¿Por qué la función de log-verosimilitud puede ser positiva?

¿Por qué la función de log-verosimilitud puede ser positiva?

Tema 3: Modelos ARMA (parte 7 de 8: Estimación y criterios de selección)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 7 de 8: Estimación y criterios de selección)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 5 de 8: Modelos AR(p))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 5 de 8: Modelos AR(p))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 8 de 8: Pronósticos con modelos ARMA)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 8 de 8: Pronósticos con modelos ARMA)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 6 de 8: Modelos ARMA(p,q))

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Tema 4: Optimización no restringida (parte 2 de 2)

Tema 4: Optimización no restringida (parte 2 de 2)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 1 de 3)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 1 de 3)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 2 de 3)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 2 de 3)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 3 de 3)

Laboratorio: Tests de ruido blanco Ljung-Box con Python y Stata (parte 3 de 3)

Laboratorio: Estimación de la demanda de dinero en Costa Rica, con Python

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Tema 3: Modelos ARMA (parte 1 de 8 --Introducción)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 1 de 8 --Introducción)

Tema 3: Modelos ARMA (parte 2 de 8 -- Modelos MA(1))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 2 de 8 -- Modelos MA(1))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 3 de 8 -- Modelos MA(q))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 3 de 8 -- Modelos MA(q))

Tema 3: Modelos ARMA (parte 4 de 8: Modelos AR(1))

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Laboratorio: Estimando una función de consumo agregado en Python con statsmodels

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Laboratorio: Manipulando datos en Python con pandas

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Tema 4: Optimización no restringida (parte 1 de 2)

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Tema 3: Ecuaciones No Lineales (parte 2 de 2)

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Tema 2: Ecuaciones en diferencia

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Tema 3: Ecuaciones No Lineales (parte 1 de 2)

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Tema 1: Introducción (segunda parte)

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Tema 2: Ecuaciones Lineales

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Laboratorio: descargando datos del BCCR

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