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![Apprentissage automatique [10.6] : Apprentissage bayésien - processus gaussien](http://i.ytimg.com/vi/5ssN5vjAw-k/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.11] : Formulation probabiliste - loi conditionnelle d'une gaussienne](http://i.ytimg.com/vi/6fPAP3ARvJg/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.3] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire continue scalaire](http://i.ytimg.com/vi/A6l7QQtFmaQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.10] : Formulation probabiliste - loi marginale d'une gaussienne](http://i.ytimg.com/vi/I5YPHQz2E1Q/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.5] : Méthodes d'échantillonnage - méthode de rejet](http://i.ytimg.com/vi/IGhsjfPelmc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.2] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire discrète scalaire](http://i.ytimg.com/vi/JWGJeI0aNuo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.7] : Méthodes d'échantillonnage - Metropolis-Hastings](http://i.ytimg.com/vi/Kljo55W_lsM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.6] : Combinaison de modèles - résumé](http://i.ytimg.com/vi/TR7L33hG21c/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.4] : Combinaison de modèles - boosting](http://i.ytimg.com/vi/TVzhT4bibaM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.2] : Apprentissage bayésien - régression linéaire bayésienne](http://i.ytimg.com/vi/UfO_c4NDPhk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.3] : Combinaison de modèles - propriétés du bagging](http://i.ytimg.com/vi/cUyK5z7gsxA/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.1] : Classification linéaire - fonction discriminante](http://i.ytimg.com/vi/jNJdN-A9OBs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.4] : Mélange de gaussiennes - maximum de vraisemblance (EM)](http://i.ytimg.com/vi/wvrkgfCTKyU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.6] : Réduction de dimensionnalité - résumé](http://i.ytimg.com/vi/xyZAxFvDI0M/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.4] : Réduction de dimensionnalité - ACP à noyau](http://i.ytimg.com/vi/ywobk6d_J7E/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.4] : Apprentissage bayésien - loi prédictive a posteriori](http://i.ytimg.com/vi/5VpzhjFd24w/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.1] : Feedforward neural network - artificial neuron](http://i.ytimg.com/vi/SGZ6BttHMPw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.2] : Feedforward neural network - activation function](http://i.ytimg.com/vi/tCHIkgWZLOQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.5] : Conditional random fields - computing marginals](http://i.ytimg.com/vi/hjkwp-eDwt8/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.7] : Conditional random fields - factors, sufficient statistics and linear CRF](http://i.ytimg.com/vi/uXV2an9TdJY/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.1] : Sparse coding - definition](http://i.ytimg.com/vi/7a0_iEruGoM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.11] : Training neural networks - optimization](http://i.ytimg.com/vi/Bver7Ttgb9M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.8] : Sparse coding - feature extraction](http://i.ytimg.com/vi/FL81zSjAEEg/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.10] : Training neural networks - model selection](http://i.ytimg.com/vi/Fs-raHUnF2M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.3] : Conditional random fields - context window](http://i.ytimg.com/vi/G4lnHc2M1CA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.1] : Conditional random fields - motivation](http://i.ytimg.com/vi/GF3iSJkgPbA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.6] : Sparse coding - online dictionary learning algorithm](http://i.ytimg.com/vi/IePxTepLvQc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.8] : Training neural networks - regularization](http://i.ytimg.com/vi/JfkbyODyujw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.2] : Sparse coding - inference (ISTA algorithm)](http://i.ytimg.com/vi/L6qhzWWtqQs/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.9] : relationship with V1](http://i.ytimg.com/vi/MdomgSiL86Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.2] : Conditional random fields - linear chain CRF](http://i.ytimg.com/vi/PGBlyKtfB74/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.5] : Sparse coding - dictionary learning algorithm](http://i.ytimg.com/vi/PzNMff7cYjM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.4] : Sparse coding - dictionary update with block-coordinate descent](http://i.ytimg.com/vi/UMdNfhgPKTc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.7] : Training neural networks - backpropagation](http://i.ytimg.com/vi/_KoWTD8T45Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.3] : Sparse coding - dictionary update with projected gradient descent](http://i.ytimg.com/vi/bhqNSjJ_A20/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.7] : Sparse coding - ZCA preprocessing](http://i.ytimg.com/vi/eUiwhV1QcQ4/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.4] : Conditional random fields - computing the partition function](http://i.ytimg.com/vi/fGdXkVv1qNQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.6] : Training neural networks - parameter gradient](http://i.ytimg.com/vi/p5tL2JqCRDo/mqdefault.jpg)
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![Neural networks [2.3] : Training neural networks - output layer gradient](http://i.ytimg.com/vi/1N837i4s1T8/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.6] Manipulation de textes - substitution](https://i.ytimg.com/vi/-AU4eCjs3L0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.8] Manipulation de textes - morphologie](https://i.ytimg.com/vi/N6XZqMQTXGA/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [1.3] Introduction - défis en TAL](https://i.ytimg.com/vi/UbYpBk5CLbE/mqdefault.jpg)
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![Traitement automatique des langues [2.15] Manipulation de textes - lemmatisation](https://i.ytimg.com/vi/gr3IxKubOYY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.5] Manipulation de textes - caractères spéciaux et alias](https://i.ytimg.com/vi/tQE4J79m0bM/mqdefault.jpg)
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![Traitement automatique des langues [2.3] Manipulation de textes - disjonction, négation, répétition](https://i.ytimg.com/vi/N7mIQX1LkXo/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [1.2] Introduction - approches en TAL](https://i.ytimg.com/vi/YlByYM_WmqY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.1] Manipulation de textes - motivation](https://i.ytimg.com/vi/ZOyCPGTv-Ag/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.10] Manipulation de textes - flexion](https://i.ytimg.com/vi/duRDjebofNQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [2.14] Manipulation de textes - racinisation et Porter stemmer](https://i.ytimg.com/vi/pf-R8PMMH4I/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.11] Modèles de langue - lissage de Kneser-Ney](https://i.ytimg.com/vi/t4eJyuPq1Eo/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.3] Classification de documents - régression logistique](https://i.ytimg.com/vi/Fdg4sPzzXUY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.2] Classification de documents - sac de mots (bag of words)](https://i.ytimg.com/vi/P12Rdynjbvo/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.8] Modèles de langue - lissage de Good-Turing](https://i.ytimg.com/vi/RFcoZUkWw_s/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.13] Modèles de langue - autres variantes avancées](https://i.ytimg.com/vi/_KajBvRChWI/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.3] Analyse syntaxique - grammaire hors contexte](https://i.ytimg.com/vi/anaSJZt57Pw/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.10] Modèles de langue - lissage par repli](https://i.ytimg.com/vi/t-TZ0YrrIDA/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.5] Étiquetage morpho-syntaxique - en pratique](https://i.ytimg.com/vi/ujLzwEzHlNQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.6] Modèles de langue - corpus d'entraînement et de test](https://i.ytimg.com/vi/vFGWJfnOkBY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.5] Classification de documents - précision, rappel, F-mesure](https://i.ytimg.com/vi/x-4D1Ht2wlE/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.4] Analyse syntaxique - structures de phrases](https://i.ytimg.com/vi/xibXvxpX8W0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.7] Modèles de langue - lissage de modèles N-gramme](https://i.ytimg.com/vi/-nr1WLvNAJk/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.4] Modèles de langue - modèle N-gramme sans lissage](https://i.ytimg.com/vi/2gL9K4Q8dAg/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.1] Modèles de langue - motivation](https://i.ytimg.com/vi/9bAxBUoCDJQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.3] Étiquetage morpho-syntaxique - classes fermées](https://i.ytimg.com/vi/M9hTP2Wsvcg/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.9] Modèles de langue - lissage par interpolation](https://i.ytimg.com/vi/XwKvXzyVsO0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.5] Modèles de langue - évaluation de performance](https://i.ytimg.com/vi/Yde9mIsx2fY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.6] Étiquetage morpho-syntaxique - analyse de performance](https://i.ytimg.com/vi/dQdF8jEQy6Q/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.2] Analyse syntaxique - constituant](https://i.ytimg.com/vi/gNgtRZpC3AI/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.12] Modèles de langue - modèle de langue dans la pratique](https://i.ytimg.com/vi/kldcxZM8dzQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.4] Étiquetage morpho-syntaxique - ensemble d'étiquettes](https://i.ytimg.com/vi/zZsoMBwaEj4/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.3] Modèles de langue - modèle N-gramme](https://i.ytimg.com/vi/13Z6IMFF72Q/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.7] Classification de documents - recherche d'information](https://i.ytimg.com/vi/3bnmRnZSpEQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.1] Analyse syntaxique - motivation](https://i.ytimg.com/vi/6IOZWuSLwus/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.1] Étiquetage morpho-syntaxique - motivation](https://i.ytimg.com/vi/GWSajBBs4hY/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.1] Classification de documents - motivation](https://i.ytimg.com/vi/UtWV0b3R7mk/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [3.2] Modèles de langue - définition](https://i.ytimg.com/vi/VR44jf32Rf0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.4] Classification de documents - génératif vs discriminant](https://i.ytimg.com/vi/azZBxpT69GM/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [5.6] Classification de documents - pondération TF-IDF](https://i.ytimg.com/vi/cxgC3Zi3Sqw/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [4.2] Étiquetage morpho-syntaxique - classes ouvertes](https://i.ytimg.com/vi/dq1JN7Dcceo/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.8] Analyse syntaxique - forme normale de Chomsky](https://i.ytimg.com/vi/2TJwhjaSY0s/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.16] Analyse syntaxique - grammaire de dépendance](https://i.ytimg.com/vi/BOGTJgLWzMs/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.6] Analyse syntaxique - accord](https://i.ytimg.com/vi/DnbFUSKaA-s/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.9] Analyse syntaxique - CKY](https://i.ytimg.com/vi/T0AMDZxDVkw/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.3] Traduction automatique - défis en traduction automatique](https://i.ytimg.com/vi/twE1IMewh1w/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.15] Traduction automatique - symétrisation d'alignement](https://i.ytimg.com/vi/w0BrZWbC34o/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.13] Analyse syntaxique - apprentissage avec PCFG](https://i.ytimg.com/vi/z1QGAaHMHTA/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.11] Traduction automatique - alignement de mots](https://i.ytimg.com/vi/9UFXF5EJ4Ek/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.12] Traduction automatique - modèle IBM 1](https://i.ytimg.com/vi/EhwVXQB_FKc/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.2] Traduction automatique - typologie des langues](https://i.ytimg.com/vi/QQ5E90OPEJ4/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.10] Analyse syntaxique - treebank](https://i.ytimg.com/vi/V19xvvjWPmE/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.6] Traduction automatique - approche par transfert](https://i.ytimg.com/vi/VYNjg0YstmA/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.12] Analyse syntaxique - version probabiliste de CKY](https://i.ytimg.com/vi/geAeCtjlEUM/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.14] Analyse syntaxique - versions avancées de PCFG](https://i.ytimg.com/vi/mPpHcDDlrvo/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.17] Traduction automatique - évaluation](https://i.ytimg.com/vi/nnS-TdDAhdA/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.18] Traduction automatique - modèle log-linéaire](https://i.ytimg.com/vi/HXzQQaSoSjQ/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.7] Traduction automatique - approche par interlingua](https://i.ytimg.com/vi/IqQ4zDbm91k/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.14] Traduction automatique - apprentissage modèle d'alignement](https://i.ytimg.com/vi/SDrYSJUZhm0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.15] Analyse syntaxique - évaluation](https://i.ytimg.com/vi/WKcpQGaWkJ8/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.1] Traduction automatique - motivation](https://i.ytimg.com/vi/ZToM4AM_dPM/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.16] Traduction automatique - décodage pour modèle phrase-based](https://i.ytimg.com/vi/fgrQmV9TYR4/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.10] Traduction automatique - apprentissage](https://i.ytimg.com/vi/m3QmU320qu8/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.5] Traduction automatique - approche par traduction directe](https://i.ytimg.com/vi/shz5N1P_Izk/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.11] Analyse syntaxique - grammaire hors-contexte probabiliste](https://i.ytimg.com/vi/u6VjylY9qgM/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.9] Traduction automatique - approche phrase-based](https://i.ytimg.com/vi/xt6tod6WnfU/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.13] Traduction automatique - modèle HMM](https://i.ytimg.com/vi/2V92B9rmd3Y/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [7.8] Traduction automatique - approche statistique](https://i.ytimg.com/vi/IQJtpFGkOo0/mqdefault.jpg)
![Traitement automatique des langues [6.5] Analyse syntaxique -syntagme nominal](https://i.ytimg.com/vi/PjVs2J3_hvM/mqdefault.jpg)
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![Traitement automatique des langues [7.4] Traduction automatique - approches classiques](https://i.ytimg.com/vi/ouugMWQtERQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.5] : Concepts fondamentaux - sur-apprentissage / sous-apprentissage](https://i.ytimg.com/vi/2GlotNzDdO0/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.8] : Formulation probabiliste - divergence Kullback-Leibler](https://i.ytimg.com/vi/3FMcJVnnRcw/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.8] : Concepts fondamentaux - malédiction de la dimensionnalité](https://i.ytimg.com/vi/6oh-ZTl_OYk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.3] : Formulation probabiliste - espérance, variance et covariance](https://i.ytimg.com/vi/8GRaTTkulvA/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.5] : Formulation probabiliste - régression polynomiale revisitée](https://i.ytimg.com/vi/H8oB-X6vsBI/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.9] : Concepts fondamentaux - résumé](https://i.ytimg.com/vi/KUfdIxHsDe8/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.7] : Formulation probabiliste - théorie de l'information](https://i.ytimg.com/vi/MB7O6e9W6bo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.6] : Concepts fondamentaux - régularisation](https://i.ytimg.com/vi/Ma2-NZsTa2s/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.6] : Formulation probabiliste - maximum a posteriori](https://i.ytimg.com/vi/Z3hblmSD8BI/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.4] : Régression linéaire - régularisation](https://i.ytimg.com/vi/ZI3r8aizB_c/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.2] : Concepts fondamentaux - notation et nomenclature](https://i.ytimg.com/vi/z7_nvHzIDik/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.3] : Concepts fondamentaux - types d'apprentissage](https://i.ytimg.com/vi/4EvNjHyepRY/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.1] : Concepts fondamentaux - motivation](https://i.ytimg.com/vi/GROvIr2GGcc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.1] : Formulation probabiliste - rappel de la théorie des probabilités](https://i.ytimg.com/vi/KXt69ngquss/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.4] : Concepts fondamentaux - exemple : régression polynomiale](https://i.ytimg.com/vi/Q-wL466wvVg/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.2] : Formulation probabiliste - variable aléatoire continue](https://i.ytimg.com/vi/Q7SaLDSYQjM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.1] : Régression linéaire - modèle](https://i.ytimg.com/vi/Vi0sSUVLPb0/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.4] : Formulation probabiliste - loi gaussienne / normale](https://i.ytimg.com/vi/WkS1JtH4OOU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.7] : Concepts fondamentaux - sélection de modèle](https://i.ytimg.com/vi/kNGTKO8kvTI/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.2] : Régression linéaire - fonctions de base](https://i.ytimg.com/vi/mABPCbFOWFc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.3] : Régression linéaire - maximum de vraisemblance](https://i.ytimg.com/vi/svMCpEnLKrM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.5] : Régression linéaire - prédictions multiples](https://i.ytimg.com/vi/xdBDsjX-464/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.6] : Régression linéaire - théorie de la décision](https://i.ytimg.com/vi/xjr-2Po93rk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.7] : Régression linéaire - décomposition biais-variance](https://i.ytimg.com/vi/zWjNk2iS8ao/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.12]: Concepts fondamentaux - décomposition en valeurs propres](https://i.ytimg.com/vi/9roht8QwjOM/mqdefault.jpg)
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![Apprentissage automatique [6.5] : Machine à vecteurs de support - chevauchement de classes](https://i.ytimg.com/vi/TEK1EH2PbcM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [3.8] : Régression linéaire - résumé](https://i.ytimg.com/vi/flY58QH9USA/mqdefault.jpg)
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![Apprentissage automatique [5.2] : Méthodes à noyaux - représentation duale (régression)](https://i.ytimg.com/vi/vAtkcuIgVek/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.1] : Mélange de gaussiennes - motivation](https://i.ytimg.com/vi/2XULB82wCbg/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [1.10] : Concepts fondamentaux - prétraitement de données](https://i.ytimg.com/vi/HXuLN7EbWn8/mqdefault.jpg)
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![Apprentissage automatique [8.3] : Réduction de dimensionnalité - ACP en pratique](https://i.ytimg.com/vi/apQYncwqLuo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.1] : Machine à vecteurs de support - motivation](https://i.ytimg.com/vi/b7tpZ6-XUVQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.6] : Machine à vecteurs de support - lien avec la régression logistique](https://i.ytimg.com/vi/bzHZo85I6WQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.7] : Machine à vecteurs de support - résumé](https://i.ytimg.com/vi/cFrmZ3Eb_oo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.9]: Formulation probabiliste - loi normale / gaussienne (2)](https://i.ytimg.com/vi/cfBEXb8WX48/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.1] : Réduction de dimensionnalité - motivation](https://i.ytimg.com/vi/h6E5d5-W9G8/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.2] : Classification linéaire - méthodes des moindres carres](https://i.ytimg.com/vi/hBVJ4J_CaKU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.6] : Classification linéaire - classification à multiples classes](https://i.ytimg.com/vi/lAgdydNs_1U/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.2] : Machine à vecteurs de support - marge](https://i.ytimg.com/vi/ni_WopvT8T8/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.4] : Machine à vecteurs de support - représentation duale](https://i.ytimg.com/vi/pxsFAVFdNQk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.7] : Classification linéaire - résumé](https://i.ytimg.com/vi/uEYTmuv3UMY/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.5] : Mélange de gaussiennes - dérivation générale de EM](https://i.ytimg.com/vi/uMtB9E2AVWE/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [6.3] : Machine à vecteurs de support - classifieur à marge maximale](https://i.ytimg.com/vi/xv3_tHB-hY4/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [5.4] : Méthodes à noyaux - construction de noyaux](https://i.ytimg.com/vi/I59q2Tb9PGs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.6] : Mélange de gaussiennes - résumé](https://i.ytimg.com/vi/IJQWnnpQwnc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [5.1] : Méthodes à noyaux - motivation](https://i.ytimg.com/vi/_Z-OniBilIY/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.3] : Classification linéaire - analyse discriminante linéaire](https://i.ytimg.com/vi/s4e6xsPboDo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.4] : Méthodes d'échantillonnage - vecteur aléatoire gaussien](https://i.ytimg.com/vi/30CMP340PyM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.1] : Méthodes d'échantillonnage - motivation](https://i.ytimg.com/vi/3k36iwIOw0c/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.8] : Méthodes d'échantillonnage - échantillonnage de Gibbs](https://i.ytimg.com/vi/HD-cFPshbT0/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.2] : Combinaison de modèles - bagging](https://i.ytimg.com/vi/KpSdj1566A0/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.5] : Apprentissage bayésien - régression bayésienne à noyau](https://i.ytimg.com/vi/RI2VsOUsqr4/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.1] : Combinaison de modèles - motivation](https://i.ytimg.com/vi/SlQl5RbWTMA/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.6] : Méthodes d'échantillonnage - échantillonnage préférentiel](https://i.ytimg.com/vi/g3n_Ybc5WxM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.1] : Apprentissage bayésien - motivation](https://i.ytimg.com/vi/gzqnwM-6WFY/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.5] : Combinaison de modèles - propriétés du boosting](https://i.ytimg.com/vi/kiNFEGIM6iU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.9] : Méthodes d'échantillonnage - résumé](https://i.ytimg.com/vi/oUWr_vdopFU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.3] : Apprentissage bayésien - exemple : régression lin. bayésienne](https://i.ytimg.com/vi/p3JXi4W0Y0w/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.4] : Classification linéaire - approche probabiliste générative](https://i.ytimg.com/vi/tNTH3pIcjso/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.5] : Réduction de dimensionnalité - centrage du noyau](https://i.ytimg.com/vi/2s7r3zjzLsU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.7] : Apprentissage bayésien - résumé](https://i.ytimg.com/vi/4XF-5Pvotcs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.6] : Apprentissage bayésien - processus gaussien](https://i.ytimg.com/vi/5ssN5vjAw-k/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.11] : Formulation probabiliste - loi conditionnelle d'une gaussienne](https://i.ytimg.com/vi/6fPAP3ARvJg/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.3] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire continue scalaire](https://i.ytimg.com/vi/A6l7QQtFmaQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.10] : Formulation probabiliste - loi marginale d'une gaussienne](https://i.ytimg.com/vi/I5YPHQz2E1Q/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.5] : Méthodes d'échantillonnage - méthode de rejet](https://i.ytimg.com/vi/IGhsjfPelmc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.2] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire discrète scalaire](https://i.ytimg.com/vi/JWGJeI0aNuo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.7] : Méthodes d'échantillonnage - Metropolis-Hastings](https://i.ytimg.com/vi/Kljo55W_lsM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.6] : Combinaison de modèles - résumé](https://i.ytimg.com/vi/TR7L33hG21c/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.4] : Combinaison de modèles - boosting](https://i.ytimg.com/vi/TVzhT4bibaM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.2] : Apprentissage bayésien - régression linéaire bayésienne](https://i.ytimg.com/vi/UfO_c4NDPhk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.3] : Combinaison de modèles - propriétés du bagging](https://i.ytimg.com/vi/cUyK5z7gsxA/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.1] : Classification linéaire - fonction discriminante](https://i.ytimg.com/vi/jNJdN-A9OBs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.4] : Mélange de gaussiennes - maximum de vraisemblance (EM)](https://i.ytimg.com/vi/wvrkgfCTKyU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.6] : Réduction de dimensionnalité - résumé](https://i.ytimg.com/vi/xyZAxFvDI0M/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.4] : Réduction de dimensionnalité - ACP à noyau](https://i.ytimg.com/vi/ywobk6d_J7E/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.4] : Apprentissage bayésien - loi prédictive a posteriori](https://i.ytimg.com/vi/5VpzhjFd24w/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.1] : Feedforward neural network - artificial neuron](https://i.ytimg.com/vi/SGZ6BttHMPw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.2] : Feedforward neural network - activation function](https://i.ytimg.com/vi/tCHIkgWZLOQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.5] : Conditional random fields - computing marginals](https://i.ytimg.com/vi/hjkwp-eDwt8/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.7] : Conditional random fields - factors, sufficient statistics and linear CRF](https://i.ytimg.com/vi/uXV2an9TdJY/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.1] : Sparse coding - definition](https://i.ytimg.com/vi/7a0_iEruGoM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.11] : Training neural networks - optimization](https://i.ytimg.com/vi/Bver7Ttgb9M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.8] : Sparse coding - feature extraction](https://i.ytimg.com/vi/FL81zSjAEEg/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.10] : Training neural networks - model selection](https://i.ytimg.com/vi/Fs-raHUnF2M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.3] : Conditional random fields - context window](https://i.ytimg.com/vi/G4lnHc2M1CA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.1] : Conditional random fields - motivation](https://i.ytimg.com/vi/GF3iSJkgPbA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.6] : Sparse coding - online dictionary learning algorithm](https://i.ytimg.com/vi/IePxTepLvQc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.8] : Training neural networks - regularization](https://i.ytimg.com/vi/JfkbyODyujw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.2] : Sparse coding - inference (ISTA algorithm)](https://i.ytimg.com/vi/L6qhzWWtqQs/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.9] : relationship with V1](https://i.ytimg.com/vi/MdomgSiL86Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.2] : Conditional random fields - linear chain CRF](https://i.ytimg.com/vi/PGBlyKtfB74/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.5] : Sparse coding - dictionary learning algorithm](https://i.ytimg.com/vi/PzNMff7cYjM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.4] : Sparse coding - dictionary update with block-coordinate descent](https://i.ytimg.com/vi/UMdNfhgPKTc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.7] : Training neural networks - backpropagation](https://i.ytimg.com/vi/_KoWTD8T45Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.3] : Sparse coding - dictionary update with projected gradient descent](https://i.ytimg.com/vi/bhqNSjJ_A20/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.7] : Sparse coding - ZCA preprocessing](https://i.ytimg.com/vi/eUiwhV1QcQ4/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.4] : Conditional random fields - computing the partition function](https://i.ytimg.com/vi/fGdXkVv1qNQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.6] : Training neural networks - parameter gradient](https://i.ytimg.com/vi/p5tL2JqCRDo/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.9] : Training neural networks - parameter initialization](https://i.ytimg.com/vi/sLfogkzFNfc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.5] : Training neural networks - activation function derivative](https://i.ytimg.com/vi/tf9p1xQbWNM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.3] : Training neural networks - output layer gradient](https://i.ytimg.com/vi/1N837i4s1T8/mqdefault.jpg)