Канал: Machine Learning Podcast

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps

#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps

#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект

#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект

#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий

#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий

#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ

#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться

#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку

#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку

#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python

#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python

#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации

#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации

#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении

#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности

#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности

#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте

#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте

#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?

#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?

#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни

#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта

#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта

#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle

#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle

#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия ИИ

#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия ИИ

#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию

#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию

#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

#030 ML Олег Найдин. Голосовые ассистенты

#030 ML Олег Найдин. Голосовые ассистенты

#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода

#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода

#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов

#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов

#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"

#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"

#025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр

#025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

#023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций

#023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций

#022 ML Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)

#022 ML Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)

#021 ML Алексей Нечаев. AlphaGo и философия игры Го

#021 ML Алексей Нечаев. AlphaGo и философия игры Го

#020 ML Английский язык для машинного обучения

#020 ML Английский язык для машинного обучения

#019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2

#019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2

#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1

#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1

#017 ML Виктория Земляк. Machine Learning в научных исследованиях

#017 ML Виктория Земляк. Machine Learning в научных исследованиях

#016 ML Линейная регрессия

#016 ML Линейная регрессия

#015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск

#015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск

#014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста

#014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста

#013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты. Учеба в MADE

#013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты. Учеба в MADE

#012 ML Юрий Яровиков. Как окончить ШАД, руководить Школой глубокого обучения и остаться в России

#012 ML Юрий Яровиков. Как окончить ШАД, руководить Школой глубокого обучения и остаться в России

#011 ML Юрий Окуловский. Искусственный Интеллект в мире моды и как подготовиться к Сингулярности

#011 ML Юрий Окуловский. Искусственный Интеллект в мире моды и как подготовиться к Сингулярности

#010 ML Андрей Клименко. Neural Shit: Незаконное увеличение животных, Ветхий Путин и Програверование

#010 ML Андрей Клименко. Neural Shit: Незаконное увеличение животных, Ветхий Путин и Програверование

#009 ML Сергей Марков. Русская GPT-3 и роботы-коллекторы от Сбера

#009 ML Сергей Марков. Русская GPT-3 и роботы-коллекторы от Сбера

#008 ML Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения

#008 ML Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения

#007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML

#007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML

#006 ML Основы нейросетей ч.1

#006 ML Основы нейросетей ч.1

#005 ML Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika

#005 ML Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika

#004 ML Иван Ямщиков. Автоэнкодеры

#004 ML Иван Ямщиков. Автоэнкодеры

#003 ML Методы машинного обучения

#003 ML Методы машинного обучения

#002 ML История Искусственного Интеллекта

#002 ML История Искусственного Интеллекта

#001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?

#001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?