Q-learning is a model-free reinforcement learning algorithm to learn a policy telling an agent what action to take under what circumstances. It does not require a model of the environment, and it can handle problems with stochastic transitions and rewards, without requiring adaptations. #QLearning #ReinforcementLearning #MachineLearning
🐍𝑷𝒚𝒕𝒉𝒐𝒏 𝑺𝒌𝒊𝒍𝒍 𝑺𝒆𝒓𝒊𝒆𝒔 👉 [ Ссылка ]
🐙𝑫𝒆𝒆𝒑 𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 👉 [ Ссылка ]
🦾𝑴𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 👉[ Ссылка ]
🤖𝑨𝒓𝒕𝒊𝒇𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒍𝒍𝒊𝒈𝒆𝒏𝒄𝒆 👉[ Ссылка ]
☁️𝑪𝒍𝒐𝒖𝒅 𝑪𝒐𝒎𝒑𝒖𝒕𝒊𝒏𝒈 👉[ Ссылка ]
📶𝑾𝒊𝒓𝒆𝒍𝒆𝒔𝒔 𝑻𝒆𝒄𝒉𝒏𝒐𝒍𝒐𝒈𝒚 👉[ Ссылка ]
🛠️𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑴𝒊𝒏𝒊𝒏𝒈 👉[ Ссылка ]
⚙️𝑺𝒊𝒎𝒖𝒍𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑴𝒐𝒅𝒆𝒍𝒊𝒏𝒈 👉[ Ссылка ]
🐘𝑩𝒊𝒈 𝑫𝒂𝒕𝒂 👉[ Ссылка ]
⛓️𝑩𝒍𝒐𝒄𝒌𝒄𝒉𝒂𝒊𝒏 𝑻𝒆𝒄𝒉𝒏𝒐𝒍𝒐𝒈𝒚 👉[ Ссылка ]
💡𝑰𝑶𝑻 👉[ Ссылка ]
𝓕𝓸𝓵𝓵𝓸𝔀 𝓶𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓼𝓽𝓪𝓰𝓻𝓪𝓶 👉 [ Ссылка ]
𝓥𝓲𝓼𝓲𝓽 𝓶𝔂 𝓟𝓻𝓸𝓯𝓲𝓵𝓮 👉 [ Ссылка ]
(Feel free to give or ask for any recommendation)
𝓢𝓾𝓹𝓹𝓸𝓻𝓽 𝓶𝔂 𝔀𝓸𝓻𝓴 𝓸𝓷 𝓟𝓪𝓽𝓻𝓮𝓸𝓷 👉 [ Ссылка ]
𝓖𝓲𝓽𝓗𝓾𝓫👉 [ Ссылка ]
![[Печать в Автокад 3D] Набор, диспетчер параметров листа в Автокад, конвертация DWG в PDF](https://img.save4k.ru/pic/VuW0hEuuS8I/mqdefault.jpg)
