«Путь прогноза спроса в Яндекс Лавке: от бейзлайна до Time2Boost»
Иван Максимов, ML Team Lead, Яндекс Лавка
Прогноз спроса — классическая задача, но мало кто умеет её хорошо решать в продакшене. На Kaggle можно подсмотреть блендинг моделей с 200+ фичами, а в статьях из индустрии — скорее, общий подход без деталей. Я же расскажу, как пошагово строился прогноз спроса в Лавке. От определения метрик качества и первого бейзлайна до специфичной схемы бустинга над временными рядами — Time2Boost. Не пропустим и то, как больно бьёт feedback loop, какие из фич сработали и где можно применить маленькие трюки, ускоряющие код в 4–5 раз.
