١) هذه المقالة تحتوي جميع المقالات الخاصة بالدورة بالتدريج من الجانب النظري الى الجانب العملي
[ Ссылка ]

٢) المقالة الخاصة بقدمة في التعلم العميق
[ Ссылка ]

Perceptron ٣) الشبكة العصبية
[ Ссылка ]

Gradient Decent (٤
[ Ссылка ]

Multilayer perceptron (MLP) (٥
[ Ссылка ]

Learning Rate (٦
[ Ссылка ]

epoch, iteration, and batch (٧
[ Ссылка ]

Normalization and standardization (٨
[ Ссылка ]

Pytorch (٩
[ Ссылка ]

Introduction to Pytorch (١٠
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]

Tensor Indexing (١١
[ Ссылка ]

Tensor Slicing (١٢
[ Ссылка ]

Tensor vs Numpy (١٣
[ Ссылка ]

Arithmetic Operations (١٤
[ Ссылка ]


#منصة_أكاديما

View vs Reshape (١٥
[ Ссылка ]

unsqueeze و squeeze (١٦
[ Ссылка ]


Pytorch في dimensions (١٧
[ Ссылка ]

Torch.max (١٨
[ Ссылка ]

MLP ١٩) مشروع اكتشاف المريض المصاب بالسكر باستخدام
[ Ссылка ]


Convolutional Neural Network (CNN) (٢٠
[ Ссылка ]


Convolutional layer in CNN(٢١
[ Ссылка ]


Padding and Stride (٢٢
[ Ссылка ]

Max pooling layer (٢٢
[ Ссылка ]

свернуть