«Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации» - пленарный доклад К.В.Анохина на BF-NAICS 2021 (Балтийский форум: нейронаука, искусственный интеллект и сложные системы) 13 сентября 2021 года. Константин Владимирович Анохин, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М.В. Ломоносова.

«Балтийский форум: нейронаука, искусственный интеллект и сложные системы», посвященный достижениям фундаментальной и прикладной науки на стыке исследований мозга, искусственного интеллекта и нелинейной динамики, теории сложных систем и социальных и этических аспектов глобальной цифровизации нашей жизни.

«Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации» - пленарный доклад К.В.Анохина на BF-NAICS 2021. г Калининград.

ТАЙМИНГ:
00:31 Введение
07:19 Главная проблема нейронауки
10:35 Теория нейронных гиперсетей
• Теория, которая охватывает максимум феноменов, исходит из небольшого количества первых принципов и предсказывает эмпирические закономерности.
• Три части теории: концептуальная, модельная и биологическая.
• Теория описывает коги и лиги как нейронные группы, которые создают элементы более высокопорядкового уровня.
14:58 Нейронные группы и когнитивные группы
18:04 Гиперсети и когнитивные группы
25:14 Нейронный код и проблема комы
26:38 Нейро-имидж и ментальные процессы
33:04 Нейро-кодирование и ментальные образы
36:13 Микроко и нейрональная активность
38:34 Нейроны и когнитивная специализация
43:16 Нейроны и обучение
• Нейроны могут обучаться и модифицировать свои связи для работы в разных функциональных системах.
• Нейроны могут стать специализированными относительно определенного цвета или объекта, если они активируются в разных ситуациях.
48:04 Нейроны и искусственный интеллект
• Нейроны могут быть использованы для создания искусственных нейронных сетей и глубокого обучения.
• Нейроны могут быть обучены на определенных образах и объектах, что позволяет им стать более специализированными.
53:22 Нейроны и их специализация
• В январе 2021 года была опубликована новая сеть алгоритма клип, которая тренируется на изображении и показывает, что нейроны в глубоких слоях искусственной нейронной сети имеют свойства, похожие на специализацию клеток в мозге.
• Нейроны в искусственной нейронной сети видят изображения, на которые они реагируют максимально, и это позволяет им распознавать образы, даже если они не видят конкретный образ.
55:31 Эксперименты с нейронами
• Владимир Сотсков использовал технологию микроэндоскопов для изучения нейронов в мозге животных.
• Эксперименты показали, что нейроны могут приобретать когнитивную специализацию с первого раза, что противоречит идее о необходимости множества обучений.
01:00:22 Значение для искусственного интеллекта
• Если будет понято, как биологическая нейронная сеть делает это, можно будет создать новое поколение систем искусственного интеллекта.

свернуть