Today we are going to use the CS:GO dataset to build a machine learning model, which predicts the winner of a round given the currently available information.
Dataset: [ Ссылка ]
◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
🐍 The Python Bible Book: [ Ссылка ]
💻 The Algorithm Bible Book: [ Ссылка ]
👕 Programming Merch: [ Ссылка ]
🌐 Social Media & Contact 🌐
📱 Website: [ Ссылка ]
📷 Instagram: [ Ссылка ]
🐦 Twitter: [ Ссылка ]
🤵 LinkedIn: [ Ссылка ]
📁 GitHub: [ Ссылка ]
🎙 Discord: [ Ссылка ]
🎵 Outro Music From: [ Ссылка ]
Timestamps:
(0:00) Intro
(0:21) Downloading Dataset
(4:00) Extract Attributes & Data
(9:30) Data Preprocessing
(22:20) K-Nearest-Neighbors Classification
(28:00) Random Forest Classification
(30:32) Neural Network Classification
(36:31) Outro
