FaraDars: برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش تجزیه و تحلیل داده های آماری با Streamlit» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:
[ Ссылка ]
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 معرفی استریم‌لیت
0:07:00 Text Elements
0:25:04 Input Elements
Streamlit چیست؟
Streamlit، یک فریم‌ورک متن‌باز پایتون برای ایجاد وب‌اپلیکیشن‌های داده‌محور است که با استفاده از آن می‌توان به سرعت و به سادگی اپلیکیشن‌های تعاملی و زیبا برای نمایش و تحلیل داده‌ها ایجاد کرد. این فریم‌ورک به طور خاص برای علوم داده و تحلیل داده طراحی شده است و امکاناتی مانند ایجاد چارت‌های تعاملی، جداول داده، فرم‌ها و ابزارهای ورودی و خروجی متنوع را فراهم می‌کند. همچنین، Streamlit با فراهم کردن یک رابط کاربری ساده و ابزارهای مفید، به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت اپلیکیشن‌های داده‌محور خود را ایجاد کنند.
اهمیت یادگیری ساخت داشبوردهای تجزیهوتحلیل داده‌های آماری با Streamlit چیست؟
یکی از دلایل اهمیت بالای یادگیری Streamlit، سرعت و سهولت در ساخت داشبورد است. با استفاده از سینتکس ساده پایتون و رابط کاربری آن، می‌توان تنها با چند خط کد، داشبوردهای تعاملی شامل نمودارها، جداول و فیلترهای مختلف ایجاد کرد. این ابزار قابلیت توسعه سریع و انعطاف‌پذیر را دارد که در پروژه‌های تحقیقاتی، توسعه محصول و ارائه گزارشات مدیریتی بسیار کاربردی است.
داشبوردهای ساخته شده با Streamlit به راحتی می‌توانند به صورت آنلاین یا آفلاین به اشتراک گذاشته شوند. این مزیت در کنار جامعه کاربری فعال و رو به رشد آن، دسترسی به منابع، آموزش‌ها و مثال‌های مختلف را تسهیل می‌کند. این کتابخانه با ابزارهای محبوب داده مانند Pandas ،NumPy ،Matplotlib و Plotly به خوبی یکپارچه می‌شود و امکان استفاده از قدرت این ابزارها در داشبوردها را فراهم می‌کند.
داشبوردهای تعاملی ساخته‌شده با این ابزار به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کنند، بهره‌وری را با خودکارسازی فرایند تجزیهوتحلیل داده‌ها افزایش می‌دهند و امکان ارتباط موثرتر نتایج تحلیل‌ها را فراهم می‌آورند. تسلط بر این ویژگی‌ها و کسب مهارت کار با کتابخانه Streamlit، در مجموع به رشد و بهبود اثربخشی متخصصین در سازمان‌ها کمک می‌کند.
در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟
در این آموزش به منظور یادگیری عمیق‌تر و درک بهتر، مطالب به صورت کاملا پروژه‌محور ارائه شده است. ابتدا با مفاهیم مربوط به فریم‌ورک Streamlit آشنا شده و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مانند ویرایش تنظیمات مربوط به خود فریم‌ورک، استفاده از CSS، اتصال به پایگاه داده و .... می‌پردازیم.
