In diesem Video erklären wir: Was Überwachtes Lernen (Supervised Lernen) ist und zeigen dir an einem Beispiel wie es funktioniert. Dabei gehen wir auf die Einsatzzwecke, Beispiele und den Trainingsprozess beim maschinellen Lernen und die benötigten Trainingsdaten ein.
00:12 - Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)?
00:55 - Überwachtes Lernen Beispiel
03:44 - Overfitting vermeiden
04:28 - Traningsdaten
05:27 - Unterschied Supervised vs. Unsupervised Learning
Wir starten in dem Video mit einer Definition von Überwachtes Lernen (Supervised Lernen) und erklären, wie Supervised Learning eigentlich funktioniert. Dazu schauen wir uns ein Beispiel aus dem UCI Repository an, wo Bankdaten für eine Klassifikation von einer Direktmailingkampagne aus dem Marketing genutzt werden. Die Daten findest du hier: [ Ссылка ]
Zum Schluss zeige ich dir an wie man Overfitting vermeiden kann und wie überwachtes Lernen eigentlich funktioniert und wie ein Algorithmus trainiert wird.
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Den Artikel zu Machine Learning (Maschinelles Lernen) findest du auch auf unserem Blog: [ Ссылка ]
Einen Artikel zu Supervised Learning findest du hier: [ Ссылка ]
Einen Artikel zu Unsupervised Learning findest du hier: [ Ссылка ]
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