Курс «Аналитик данных»: [ Ссылка ]
Курс Start ML: [ Ссылка ]
Курс Hard ML: [ Ссылка ]
Максим Годзи — создатель инструментов аналитики Retentioneering. Ранее исследователь в университете UPENN США, аналитик Yandex Такси, руководитель ML, аналитики и Data Science в App in the Air. Автор патента на рекомендательную систему на основе discrete choice modelling и публикаций в области математического моделирования процессов клеточного деления (Nature Communications, Elife, Biophysical Journal).
Обсудили с Максимом, как машинное обучение и математика позволяют по-новому взглянуть на знакомые всем нам аналитические процессы.
Сайт проекта: [ Ссылка ]
Репозиторий на GitHub: [ Ссылка ]
Продолжение: [ Ссылка ]
Учитесь Data Science с нами: [ Ссылка ]
00:00 Из биофизики в аналитику
13:45 Чем оптимизация бизнес-моделей стартапов напоминает оптимизацию структур белков
22:20 Как и зачем представлять бизнес процессы в виде графов
35:30 Первая версия Retentioneering
40:11 Пример применения Retentioneering — аналитика рекламных каналов
45:40 Как подбирать и проверять продуктовые параметры через симуляцию
55:02 Техническая реализация Retentioneering
1:00:10 Команда аналитиков США vs Россия
1:03:06 Сегментация юзеров и хранение данных
1:11:46 Где скачать
