Nesse vídeo, descrevo como realizar os testes não-paramétricos de Mann Whitney U e Kruskal Wallis (com teste post-hoc de Dunn). Esses testes são usados para comparar variáveis continuas com distribuição não-normal entre 2 ou mais grupos.

Segue o script usado no vídeo:
#teste de Mann Whitney U
table(VAR2)
wilcox.test(VAR1l ~ VAR2)
summary(VAR1[VAR2==0]) #para saber a mediana e intervalo interquartil
summary(VAR1[VAR2==1])

#Onde VAR1 é o nome da sua variável contínua e VAR2 é sua variável categórica (codificada como 0=não e 1=sim).


#teste de Kruskal Wallis e teste post-hoc "Dunn"
table(VAR2)
kruskal.test(VAR1 ~ VAR2)
dunnTest(VAR1 ~ as.factor(VAR2),data=BANCO,method="bh")

#Onde VAR1 é o nome da sua variável contínua, VAR2 é o nome da sua variável categórica com 3 ou mais categorias e BANCO é o nome do seu banco de dados.

свернуть