00:00 – Naive Bayes classification
01:29 – Bayes’ Theorem
04:05 – Formula
07:36 – example

Naive Bayes is a family of probabilistic algorithms based on Bayes' Theorem, particularly suited for classification tasks. The "naive" assumption in Naive Bayes is that all features are independent given the class label, which simplifies the computation but might not hold true in real-world data.

👉Subscribe to our new channel:[ Ссылка ]

Subject-wise playlist Links:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
► Operating System :
[ Ссылка ]
►Database Management System:
[ Ссылка ]
► Theory of Computation
[ Ссылка ]
►Data Structure :
[ Ссылка ]
►Computer Networks (Complete Playlist):
[ Ссылка ]_
►Computer Architecture (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Structured Query Language (SQL):
[ Ссылка ]
►Discrete Mathematics:
[ Ссылка ]
►Artificial Intelligence (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Compiler Design:
[ Ссылка ]
►Number System:
[ Ссылка ]
►Cloud Computing & BIG Data:
[ Ссылка ]
►Software Engineering:
[ Ссылка ]
►Design and Analysis of algorithms (DAA) (Complete Playlist):
[ Ссылка ]
►Graph Theory:
[ Ссылка ]
►Programming in C:
[ Ссылка ]
►Digital Logic:
[ Ссылка ]

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Our social media Links:
► Subscribe to us on YouTube: [ Ссылка ]
►Subscribe to our new channel: [ Ссылка ]
► Like our page on Facebook: [ Ссылка ]
► Follow us on Instagram: [ Ссылка ]
► Follow us on Instagram: [ Ссылка ]
► Follow us on Telegram: [ Ссылка ]
► Follow us on Threads: [ Ссылка ]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
►For Any Query, Suggestion or notes contribution:
Email us at: gatesmashers2018@gmail.com
#naivebayes #classification #supervisedlearning #ai

свернуть