► Encontre os links para o seu projeto aqui: [ Ссылка ]

Você, provavelmente, já ouviu falar em machine learning ou aprendizado de máquina. Esse termo vem do inglês e, basicamente, se trata de uma tecnologia onde computadores possuem a capacidade de aprender a resolver uma tarefa por meio de associações de diferentes dados, imagens, números e outros.

Nesse caso, o machine learning é uma área da ciência da computação que permite automatizar respostas a partir de inteligência artificial e big data. Essa entrega assertiva por meio do machine learning, cada vez mais, vem se tornando comum e necessária.

Por exemplo, o machine learning é amplamente utilizado nas traduções do Google, nas sugestões da Netflix, no funcionamento do Facebook, nas rotas do Waze, na programação de carros autônomos e até na caixa de spam do e-mail. Ou seja, utilizamos o machine learning em muitas áreas do nosso cotidiano.

Mas, além disso, o machine learning também é utilizado em outros ramos da indústria, por exemplo, na exploração de petróleo.

Levando em consideração que em uma plataforma de petróleo inúmeras coisas acontecem e existem diversos sensores que estão ativos para captar informações como: a quantidade de petróleo que está sendo produzido, a qualidade desse produto, a pressão que está passando pelos tubos, a temperatura e por aí… quanto mais minuciosa for a análise desses dados, melhor.

E é aí que entra o machine learning. Os supercomputadores vão tentando achar padrões para aumentar e melhorar a produção do petróleo. Além disso, essa tecnologia também serve como uma medida de prevenção para casos de acidentes, etc.

E como o Manual do Mundo gosta de colocar tudo em prática, fizemos um jogo da velha inteligente para entender se é possível fazer uma máquina aprender a jogar.

A parte física do jogo é razoavelmente simples (embora trabalhosa) de se construir. Foram usados LED’s RGB para indicar as casas ocupadas por cada jogador, botões para marcar as jogadas e um arduino mega para fazer a comunicação com o computador. O esquema elétrico da montagem incluindo os componentes adicionais pode ser consultado aqui.

O programa necessário para fazer tudo funcionar foi dividido em duas partes. A primeira é um código para arduino que tem a tarefa de controlar os LED’s e botões, fazendo a ponte entre os sinais dos componentes e os dados recebidos pelo computador. A segunda parte, que é efetivamente onde acontece o “aprendizado”, consiste em um código em Python que roda no computador e foi adaptado desta referência. O código original para arduino e o código adaptado em Python podem ser obtidos aqui.

Agora que você chegou até aqui e já sabe o que é machine learning, não esqueça de assistir ao vídeo na íntegra para conferir outras curiosidades e ver o resultado do jogo da velha inteligente. Compartilhe também com aquele seu amigo que adora as nossas explicações e projetos.

► Como um computador é capaz de aprender? [ Ссылка ]
► SUPERCOMPUTADOR CASEIRO: Faça o seu! [ Ссылка ]

► Inscreva-se: [ Ссылка ]

Dúvidas e sugestões: contato@manualdomundo.com.br
Negócios: atendimento@manualdomundo.com.br
Imprensa e convites: assessoria@manualdomundo.com.br

Site: [ Ссылка ]
Facebook: [ Ссылка ]
Instagram: [ Ссылка ]



Instagram Mari: [ Ссылка ]

Twitter Iberê: [ Ссылка ]

CRÉDITOS
Direção e Apresentação: Iberê Thenório
Direção Executiva: Mari Fulfaro
Direção de Conteúdo: Fernando A. Souza
Direção de Produção: Tiago César Silva
Coordenação de Planejamento: Marcel Albert
Coordenação de Edição: Thaís Paneto
Produção de Conteúdo: Arthur Lasak Okuda
Consultoria Técnica: Luiza Egger, R. Pena Spinelli e Vitor Moreira
Câmera: Felipe Reis
Edição e Finalização: Filipe Candido
Estágio de Edição: Fernando Pasquarelli
Apoio: Petrobras


Copyright© 2023 Manual do Mundo®. Todos os direitos reservados.

свернуть