Дифференцируемая библиотека компьютерного зрения Kornia

Вы узнаете:
- Почему Kornia применяется в обучении нейронных сетей и PyTorch, а OpenCV - нет
- За счет чего Kornia работает в разы быстрее чем OpenCV
- Какие продвинутые функции потерь и алгоритмы для моделей Компьютерного Зрения предоставляет Kornia
- Как написать алгоритм, которые автоматически сшивает несколько фотографий в панорамный снимок
- Почему Kornia это лучший инструмент для задач связанных с геометрией изображений

Кому подходит этот урок:
- Начинающим и опытным специалистам в области Компьютерного Зрения
- Тем, кто хочет узнать как использовать классические алгоритмы Компьютерного Зрения в глубоком обучении
- Дата сайентистам, который хотят понять, что представляет собой современное Компьютерное Зрение

«Компьютерное зрение» - [ Ссылка ]

Преподаватель: Антон Витвицкий - Boost Arria NLG, Director of Computer Vision

Подключайтесь к обсуждению в чате - [ Ссылка ]

Пройдите опрос по итогам мероприятия - [ Ссылка ]

Следите за новостями проекта:
- Telegram: [ Ссылка ]
- ВКонтакте: [ Ссылка ]
- LinkedIn: [ Ссылка ]
- Хабр: [ Ссылка ]

свернуть