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[주말강의]
수학을 알지 못해도 할 수 있는 머신러닝
"빅 데이터, 머신러닝, 금융시장" 과학적인 투자법을 공부해야 할 것 같지만 어디서부터 손을 대야 할지 막막하기만 하다. 특히 데이터 과학 금융시장 모두 이해하기 위해 수학, 통계학적인 배경지식을 갖추고 시작하자니 시작서부터 너무 큰 산을 만난듯하다.
초등 산수, 중학교 수준의 수학적 배경만 있어도 복잡한 머신러닝, 통계적 방법론을 직관적으로 이해할 수 있도록 강의를 구성하였습니다. 또한 이러한 직관을 바탕으로 실무(투자, 리스크 관리, 신용평가)에 바로 쓸 수 있는 금융시장 실제 데이터를 이용한 활용 방법론 실습을 통해 빠르게 업무에 적용할 수 있도록 실습을 구성하였습니다.

특징

• 머신러닝의 이론적 배경과 적용을 중학교 수준의 수학만으로도 이해 가능
• 금융시장 시계열 데이터에 대한 머신러닝 방법론의 적용
• 현직 채권 차익 트레이더와 금융데이터 사이언티스트의 협업 강의
• 운용 전략, 리스크 관리 분야의 데이터 활용 Python 실습
• Python, Pandas 기초 지식 필요
• 노트북 지참 요망

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