U критерий Манна Уитни для независимых выборок. Анализ данных #8. Когда и как применять u-критерий Манна-Уитни. Требования к исходным данным в статистическом анализе при использовании u-критерия Манна-Уитни, графическое представление данных, пример, интерпретация, алгоритм работы с u-критерием.
U-критерий Манна Уитни (Mann Whitney U-test) — статистический критерий для оценки различий между независимыми выборками. Позволяет обнаружить различия в значении параметра между малыми выборками.
Иначе называется: критерий Манна — Уитни — Уилкоксона (Mann — Whitney — Wilcoxon, MWW), критерий суммы рангов Уилкоксона (Wilcoxon rank-sum test) или критерий Уилкоксона — Манна — Уитни (Wilcoxon — Mann — Whitney test), критерий числа инверсий
U-критерий МАННА-УИТНИ предложен в 1945 году Фрэнком Уилкоксоном (F. Wilcoxon). В 1947 году он был существенно переработан и расширен Х. Б. Манном (H. B. Mann) и Д. Р. Уитни (D. R. Whitney).
Чтобы использовать u критерий, в каждой из выборок должно быть не менее 3 значений признака. Допускается, чтобы в одной выборке было два значения, но во второй тогда не менее пяти.
В данных не должно быть совпадающих значений (все числа — разные) или таких совпадений должно быть очень мало.
СТАТИСТИКА STATISTICA
U-критерий МАННА-УИТНИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #8
Теги
u-критерий манна-уитникритерий манна-уитниманна-уитниманна уитниМанн-УитниУилкоксонаu-критерийu-тестU-testu testMann — Whitney U-testMann-Whitneyманна-уитни statisticaкритерий манна-уитни statisticaкритерий манна-уитни интерпретацияMann–Whitney–WilcoxonMWWВилкоксонакритерий Уилкоксонанезависимых выборокдля независимых вборокСтатистикастатистика для психологовstatisticaстатистическая обработкастатистический анализСТАТИСТИКА STATISTICA