'인공지능 AI 연구의 대부'로 꼽히는 제프리 힌턴 교수가 AI의 위험성을 알리기 위해, 10년 이상 몸담았던 구글을 떠났습니다.
그는 AI 기술이 적용된 '킬러 로봇'이 현실이 되는 날이 두렵다고 했는데요.
제프리 교수는 1972년부터 AI를 연구하며 딥러닝 개념을 처음 고안했지만, 지금은 평생을 바친 연구를 후회한다고 합니다.
그는 "AI가 생성한 가짜 사진과 동영상, 글이 넘쳐나며 사람들은 더는 무엇이 진실인지 알 수 없게 될 거라고" 말했는데요.
챗GPT 등이 인간의 업무 능력을 보완하기도 하지만 비서나 번역가 등을 대체할 수 있다며, AI 기술이 노동시장에 미칠 영향에 대해서도 우려했습니다.
또 당초 "AI가 사람보다 똑똑해지려면 30~50년, 또는 그보다 더 오랜 시간이 걸릴 거"라고 봤지만 이제 일부 기능에서는 인간의 지능을 넘어서기 시작했다고 평가했는데요.
그러면서 비밀리에 개발해도 타국의 추적이 가능한 핵무기와 다르게, AI는 규제가 도입되더라도 기업이나 국가 차원의 연구가 계속될 가능성이 있다는 점이 우려된다고 주장했습니다.
이어 "구글과 마이크로소프트 등의 경쟁은 글로벌 규제 없인 멈추지 않을 것"이라며, "AI 분야에 국제적인 규제가 필요하다"고도 주장했는데요.
오픈AI의 공동 창업자였던 일론 머스크 역시 AI의 잠재적 위험성을 경고하면서 AI 개발에 규제가 필요하다고 주장해왔죠.
그는 "AI는 선과 악을 행하는 거대한 힘을 갖고 있다"면서, "AI에 대한 선의의 의존조차도 기계 작동법을 잊어버릴 정도가 되면 인류문명에 위험할 수 있다"고 경고했습니다.
때마침 유럽연합과 주요 7개국 등 세계 곳곳은 AI 규제 관련 논의에 착수했지만, 규제 강도는 제각각입니다.
유럽은 챗GPT 같은 생성형 AI를 고위험 도구로 분류해 엄격한 규제 대상으로 삼는 방안을 논의 중인데요.
하지만 미국과 일본은 기업의 자율 규제와 활용에 무게를 두면서 법적 규제에 신중한 모습입니다.
빅테크 기업들의 인공지능 개발 경쟁에 불이 붙은 가운데, AI의 순기능은 살리면서도, 예상되는 사회적 문제점은 제도로 보완하기 위한 논의는 이제 겨우 시작인데요.
인공지능이 우리에게 던진 이 쉽지 않은 숙제에 대해 앞으로 어떤 해법이 도출될 수 있을지 주목됩니다.
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