Ponente: Jorge Giménez García
Título: FAKE NEWS ALARM! Cómo detectar noticias falsas con redes neuronales recurrentes
Aula: Paraninfo (Sábado)
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Resumen:
¿Cuánta información o noticias sueles ver en Twitter?
¿De toda esa información con qué porcentaje de fiabilidad puedes decir que esa noticia sea real o falsa, es decir, que sea una Fake New?

En esta charla, queremos mostrar los pasos básicos para resolver este problema de NLP, que aplicaremos en un tema del día a día. Además podemos llevar esto a otros problemas con un área similar.
Abordaremos distintos análisis y visualizaciones sobre el vocabulario usado para poder distinguir las reales de las falsas.
Con la ayuda de NLTK, Keras y TensorFlow usando una Red de Neuronas Recurrentes crearemos una inteligencia artificial capaz de identificar las Fake News.

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