Я шесть месяцев отучился на курсе #Аналитикданных в Яндекс Практикум и скоро получу диплом. Результатами я удовлетворен и для тех, кто выбирает, куда пойти учиться на аналитика данных, хочу поделиться впечатлениями.

Я выбирал курс по программе, срокам обучения, отзывам, преподавателям, рассказам выпускников в подкастах (да, я заморочился) и общей адекватности. Мой круг сузился до KARPOV.COURSES и #ЯндексПрактикум. Цена примерно равная, набор навыков на выходе тоже, даже подготовка к трудоустройству включена и там, и там. Отличия, видимо, только в процессе обучения, и в обоих случаях был открыт первый спринт для самостоятельного прохождения, но что будет после него - тайна за семью печатями. Поэтому для тех, кто решает и выбирает, куда пойти учиться на аналитика данных, хочу рассказать и показать, как устроено обучение в Яндекс.Практикум.

Сразу оговорюсь. Во-первых, до этого я дважды учился в Нетологии, поэтому сравниваю с ней. Во-вторых, я поступал через программу "Цифровые профессии" с государственным субсидированием, поэтому мой личный опыт может быть отличным от других студентов, но это нормально, хотя бы потому, что все мы люди разные.

Собственно, в моменте при прочих равных я выбрал обучение в Практикум, так как государство оплатит 50%, если я успешно закончу курс. Честно и справедливо!

Вернёмся к образовательному процессу.

Для обучения в Яндекс.Практикум нужны браузер и приложение Slack, не считая неформального чата между студентами в Telegram. Учебная программа полностью реализована в тренажёре - это интерактивный учебник с задачами или одна страница в браузере. Ещё раз повторю - это учебник, то есть текст с картинками и самостоятельными заданиями. Видео практически нет, и никто ничего на пальцах не объясняет. Более того пролистнуть пару страниц не получится. В тренажёре вы последовательно проходите тему за темой, урок за уроком и порядок нарушать нельзя. Пока вы всё не прочитали и не решили все задачи, дальше путь закрыт. Причем есть обратная сторона медали, если вы идете быстрее нужного, придется ожидать отстающих, потому что новый спринт открывается раз в 2 недели, а каждый спринт включает неделю изучения теории на новую тему и неделю на практический проект.

У меня по началу уходило 2-3 недели на первое плюс неделя на второе. Ну и заниматься приходилось практически ежедневно по несколько часов.

Почему так много? У меня не было навыков программирования, знаний по математическому и статистическому анализу, а большая часть курса связана с этим. Да, всему этому учат с нуля, но неплохо было бы подготовиться, и это мой совет тем, кто пойдет следом - позанимайтесь бесплатно этими вопросами, если не владеете языками программирования. Иначе будет сложно и дольше нужного.

Вернёмся к Практикуму.

Помимо тренажёра на курсе проходят вебинары 1 раз в неделю, проходят по выходным около 19 вечера. Мне так не удобно, я об этом писал преподавателям, но не нашел поддержки. Ок, не беда, потому что все вебинары записываются и можно посмотреть их потом, а главное - они редко поддерживают основную программу обучения. Обычно наставники (так они называются) на вебинарах разбирают сложные технические вопросы, расширяют знания по пройденному и рассказывают, что и как вообще делают аналитики. Вебинаров по основному материалу практически не было, равно как и совместных уроков, где мы разбираем проекты или делаем что-то группами под присмотром. Видимо, поэтому в онлайне из смотрят от силы 20 человек из когорты в 140 студентов.

Да, если у вас есть чёткий вопрос даже не по теме вебинара, то на него постараются ответить. Но если у вас проблема типа "я не понимаю", то никто вам не поможет кроме вас самих. Се ля ви!

Об остальном смотрите видео.

свернуть