Время прохождения: 3 ч. 55 мин.
Уровень подготовки специалиста: Средний
Курс будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам, тестировщикам, системным администраторам.
Требования: перед началом прохождения практической части
активируйте бесплатную учетную запись Azure.
Курс «Внедрение процессов разработки с использованием Azure DevOps Services» нацелен на получение теоретических и практических навыков реализации современных процессов разработки и развертывания приложений с использованием облака Microsoft Azure и службы Azure DevOps Services.
В ходе тренинга буду рассмотрены следующие темы: использование Azure Boards для гибкого планирования и управления проектами; использованием Azure Pipelines для настройки непрерывной интеграции (CI) и развертывания (CD);
оптимизация релизного цикла команд проекта с Delivery Plans.
Все службы Azure DevOps Services (Boards, Pipelines, Repose, Artifacts, Test Plans) поддерживают полную интеграцию между собой, но также могут быть использованы независимо друг от друга и в сочетании с другими решениями (например, Eclipse, Jenkins, Octopus, GitLab, Bitbucket, Jira). Поэтому ваша команда может начать использовать Azure DevOps Services на любом этапе работы над проектом.
Программа курса:
Модуль №1 (7 мин).
Введение в методологию DevOps.
Модуль №2 (7 мин).
Начало работы в Azure DevOps Services.
Модуль №3 (40 мин).
Инструменты планирования и управления в Azure Boards.
Лабораторная работа по Azure Boards (90 мин).
Как с помощью гибких инструментов и процессов планирования и управления сервиса Azure Boards быстро планировать, управлять и отслеживать работу всей вашей команды.
Модуль №4 (10 мин).
Непрерывная разработка и поставка решений с Azure Pipelines.
Лабораторная работа по Azure Pipelines (30 мин).
Настройка непрерывной интеграции (CI) и непрерывного развертывания (CD) для ваших приложений с помощью Build и Release в Azure Pipelines.
Модуль №5 (30 мин).
Оптимизация релизного цикла команд проекта с Delivery Plans.
Лабораторная работа по Delivery Plans (20 мин).
Составление расписания для нескольких команд разработки крупных проектов с помощью Delivery Plans.
