В работе с временными рядами и прогнозированием многие отдают предпочтение градиентному бустингу: это быстро и эффективно, а на стадии R&D показывает хорошие теоретические метрики. Все становится интереснее, когда доходит до продакшена: там у градиентного бустинга случаются проблемы с бизнес-метриками.

В докладе Мария рассказала об опыте использования градиентного бустинга в Самокате: почему выбрали именно его, с какими сложностями столкнулись на продакшене, как решают эти проблемы.

Блог AI-комьюнити Тинькофф:

• [ Ссылка ]
• [ Ссылка ]

Дайджесты, статьи и анонсы митапов: [ Ссылка ]
Блог на Хабре: [ Ссылка ]
Наши вакансии: [ Ссылка ]

свернуть