Практический курс по ML на Stepik: [ Ссылка ]
Способы реализаций алгоритмов многоклассовой классификации. Методы one-vs-all (один против всех) и all-vs-all (все против всех). Многоклассовая логистическая регрессия. Обобщения precision, recall, AUC-ROC при нескольких классах. Микро-усреднение и макро-усреднение.
Инфо-сайт: [ Ссылка ]
Телеграм-канал: [ Ссылка ]
Показатели precision и recall. F-мера: [ Ссылка ]
