This is a short tutorial on How to build a Neural Network in Python with TensorFlow and Keras in just about 10 minutes

Full TensorFlow Tutorial below
Tutorial 1 - Setup of Tensorflow and keras [ Ссылка ]
Tutorial 2 - Import and view the MNIST Fashion Dataset [ Ссылка ]
Tutorial 3 - Examine the Image Data [ Ссылка ]
Tutorial 4 - Preprocessing [ Ссылка ]
Tutorial 5 - Setup Neural Network Layers [ Ссылка ]
Tutorial 6 - Compile the Model [ Ссылка ]
Tutorial 7 - Train the Model [ Ссылка ]
Tutorial 8 - Make Predictions [ Ссылка ]
Tutorial 9 - Evaluate Model Results(1) [ Ссылка ]
Tutorial 10 - Evaluate Model Results(2) [ Ссылка ]
Tutorial 11 - Prediction on Single Image [ Ссылка ]

How to Setup TensorFlow and Keras with Anaconda Navigator [ Ссылка ]

How to build a simple Neural Network - [ Ссылка ]

To Learn Python: www.kindsonthegenius.com/python
Machine Learning 101: [ Ссылка ]

Subscribe Kindson The Genius Youtube: [ Ссылка ]
Join Machine Learning & Data Science in Python and R - [ Ссылка ]
Join my group ICS on Facebook: [ Ссылка ]
Follow me on Instagram - [ Ссылка ]
Connect with me on LinkedIn: [ Ссылка ]
Follow me on Twitter: [ Ссылка ]
Learn about me: [ Ссылка ]

Tutorial 6. Creating Interactive 3D Plots - [ Ссылка ]
How to Perform Linear Regression in R - [ Ссылка ]
How to Perform Linear Regression in Python - [ Ссылка ]
How to build a Neural Network in Python with TensorFlow and Keras for Data Science and Machine Learning

свернуть