Un grupo de investigadores de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) ha puesto de manifiesto que el aprendizaje por refuerzo profundo tiene la capacidad de permitir a vehículos y robots submarinos autónomos la precisa localización y seguimiento de objetos y seres marinos. Este avance se ha documentado en un artículo publicado en Science Robotics.
¿Qué ofrece el aprendizaje por refuerzo?
Dicho estudio pone de manifiesto que el aprendizaje por refuerzo, una técnica ampliamente empleada en campos como el control y la robótica, así como en el desarrollo de herramientas actuales de procesamiento del lenguaje natural como ChatGPT, otorga a los robots submarinos la capacidad de aprender cómo llevar a cabo acciones específicas en momentos particulares para lograr objetivos concretos. De hecho, estas políticas de acción igualan e incluso superan a los enfoques convencionales basados en métodos analíticos.
