Нельзя проходить мимо модели ResNeXt. Не скажу что она меня сильно впечатлила, но именно на этой архитектуре можно рассмотреть что такое групповая свёртка. Кроме этого можно уже сейчас познакомиться с авторами, которые в будущем ещё сделают популярные модели.
В этом видео мы познакомимся с авторами, со статьёй. Также обучим модели ResNeXt-50 и ResNeXt-101 с различным количеством групп.
Также исправим ещё один баг в коде, и ещё внесём в код исправления, чтобы можно было обучить GoogLeNet и Inception_v3 на новой версии кода, чтобы у нас была статистика и для этих архитектур.
Таймкоды:
00:00 | Введение
00:47 | Знакомимся с авторами статьи
06:17 | Разбираемся с научной статьёй
08:57 | Групповая свёртка
10:39 | Количество групп и ширина bottleneck
12:01 | Возвращаемся к статье ResNeXt
13:04 | Исправляем баг и добавляем поддержку GoogleNet и Inception_v3
15:10 | Обучаем сеть ResNeXt-50
17:43 | Обучаем сеть ResNeXt101_32x8d
19:56 | Тестируем ResNeXt101 и анализируем изображения
24:39 | Заключение
![](https://i.ytimg.com/vi/d7pRC6XYac0/maxresdefault.jpg)