プロモーション：Notion AI
Notion は無料で使えて、月額10ドルでNotion AIをご利用いただけます。
[ Ссылка ]

大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは？「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。

【ことラボ】
◯Twitter → [ Ссылка ]
◯YouTube → [ Ссылка ]
◯「単語ベクトル」とは何か？ → [ Ссылка ]

【目次】
0:00 コアラの対義語は？
0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」
6:36 単語を数字の組で表す
14:32 実際には「次元圧縮」している
18:00 対義語は真逆のベクトル？
21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術
26:56 素晴らしきNotionAI
30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係
38:34 とにかく何かいい感じになる
43:33 ニューラルネットワークとは何なのか

【参考文献】
◯大規模言語モデル入門
[ Ссылка ]

◯キテレツおもしろ自然言語処理
[ Ссылка ]

◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年
[ Ссылка ]

◯自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？
[ Ссылка ]
※単語ベクトルの出典

◯【入門】深層学習の革命児！Transformer を今こそ理解しよう
[ Ссылка ]
※文脈化単語埋め込みの出典

【サポーターコミュニティへの加入はこちらから！】
[ Ссылка ]

【親チャンネル：ゆる言語学ラジオ】
[ Ссылка ]

【実店舗プロジェクト：ゆる学徒カフェ】
[ Ссылка ]

【おたよりフォーム】
[ Ссылка ]
※皆様からの楽しいおたよりをお待ちしています！

【お仕事依頼はこちら！】
info@pedantic.jp

【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
Twitter→[ Ссылка ]
noteマガジン→[ Ссылка ]
個人YouTube→[ Ссылка ]

【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。
某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
Twitter→[ Ссылка ]

【姉妹チャンネル】
◯ゆる音楽学ラジオ([ Ссылка ])
◯ゆる民俗学ラジオ ([ Ссылка ])
◯ゆる天文学ラジオ ([ Ссылка ])
◯ゆる書道学ラジオ ([ Ссылка ])
◯ゆる生態学ラジオ ([ Ссылка ])
◯ゆる哲学ラジオ ([ Ссылка ] )

#大規模言語モデル #ゆるコンピュータ科学ラジオ_大規模言語モデル

свернуть