Data Fest 2019, секция ML economics
Большие технологичные компании внедряют машинное обучение в каждый винтик - и в результате гребут золото лопатой.
Команды поменьше или постаромоднее, наоборот, постоянно теряют деньги на ML-проектах и скулят по форумам, какая дрянь этот хайп.
Я расскажу вам, почему так происходит, как избежать дорогого и бесполезного внедрения, как сэкономить на проверке экономического эффекта и как выстроить работу ML-команды, чтобы снизить косты в среднесрочной перспективе.
