בעידן הדיגיטלי, נתונים הפכו לנכס בעל ערך אדיר עבור כל עסק. ארגונים מכל הסוגים אוספים כמויות עצומות של מידע, אך זקוקים למנתח נתונים מיומן - דאטה אנליסט - כדי להפוך את המידע הזה לתובנות עסקיות שימושיות.

דאטה אנליסט אחראי לאיסוף, ניקוי, ניתוח ופירוש נתונים. הוא משתמש במגוון כלים סטטיסטיים וטכנולוגיים כדי לחקור מגמות, לזהות דפוסים ולחלץ תובנות משמעותיות מתוך הנתונים. תפקידו כולל:
⏺ הגדרת שאלות עסקיות: הבנת הצרכים של הארגון וזיהוי שאלות עסקיות שניתן לענות עליהן באמצעות ניתוח נתונים.
⏺ איסוף נתונים: איתור מקורות נתונים רלוונטיים, פנימיים וחיצוניים, ואיחודם למאגר נתונים אחיד.
⏺ ניקוי נתונים: טיפול בנתונים חסרים או שגויים, ואימות איכותם.
⏺ ניתוח נתונים: שימוש בטכניקות סטטיסטיות ומתודולוגיות אנליטיות מתקדמות כדי לחקור את הנתונים ולחשוף תובנות חדשות.
⏺ ויזואליזציה של נתונים: הצגת התובנות בצורה ברורה וקלה להבנה באמצעות גרפים, תרשימים ודוחות.
⏺ הצגת ממצאים: העברת הממצאים והתובנות להנהלת הארגון ולצוותים הרלוונטיים, תוך המלצה על צעדים למימושן.

במהלך הסשן עסקנו במגוון רחב של נושאים הקשורים לתחום הדאטה אנליסטיקה. התחלנו בהגדרת תפקיד האנליסט, תוך הדגשת אחריותו לאיסוף, ניתוח ופירוש נתונים לטובת קבלת החלטות עסקיות מושכלות. המשכנו לסקור את הכלים הטכניים בהם משתמש האנליסט, ביניהם תוכנות SQL, Python ו-R, טכניקות סטטיסטיות ועוד.

בהמשך, התמקדנו בסוגי הדאטה אנליסט השונים הקיימים בשוק, תוך הבחנה בין אנליסטים המתמקדים בתחומים ספציפיים (כמו פיננסים, שיווק או בריאות) לבין אנליסטים בעלי ידע כללי רחב.

הצצנו גם אל יום בחיי הדאטה-אנליסט, תוך תיאור המשימות והאתגרים השונים המאפיינים את עבודתו. ראינו כיצד אנליסטים מבלים את זמנם באיסוף נתונים, ניקוי נתונים, ניתוח נתונים ופירוש תוצאות.

לאחר מכן, עסקנו במטריקות – מדדים המשמשים להערכת ביצועים. למדנו כיצד להגדיר מטריקות רלוונטיות, כיצד לאסוף נתונים עבורן וכיצד לנתח נתונים אלו כדי לקבל תובנות עסקיות משמעותיות.

הנושא הבא היה סטורי-טלינג – הצגת נתונים בצורה ברורה וקלה להבנה. ראינו כיצד ניתן להשתמש בגרפים, תרשימים ודוחות כדי להעביר את הממצאים בצורה יעילה לקהל היעד.

לסיום, עסקנו בהכנה לראיונות עבודה בתחום הדאטה אנליסטיקה. למדנו כיצד להתכונן בצורה נכונה לראיונות, אילו שאלות ניתן לצפות להן וכיצד לענות עליהן בצורה מקצועית.

00:00 - מבוא
04:02 - מהו תפקיד האנליסט
08:17 - הכלים הטכניים בהם האנליסט משתמש
16:36 - סוגי הדאטה אנליסט
26:56 - יום בחיי הדאטה-אנליסט
37:17 - מטריקות
47:16 - סטורי-טלינג
56:15 - הכנה לראיונות עבודה

👈 קורס אנליסט נתונים
[ Ссылка ]
👈 קורס ניתוח נתונים ב-Python (הכשרה מלאה)
[ Ссылка ]
👈 קורס פיתוח קוד ב-Python
[ Ссылка ]
👈 קורס SQL מתקדם
[ Ссылка ]

свернуть