Data Science und die Methoden des Machine Learning erfreuen sich immer größerer Beliebtheit bei Unternehmen und finden in unterschiedlichsten Domänen großen Anklang. Doch wenn es darum geht, ein entwickeltes Modell zu operationalisieren, entstehen ungeahnte Herausforderungen. In diesem eMeetup mit Nikolaj Waller, Data Scientist bei MHP - A Porsche Company, werden daher wichtige Herausforderungen von Scalable AI besprochen, wo und wieso sie auftreten und wie man an Lösungen herangehen kann:

- Unterschiede zwischen klassischen Software Applikation und Machine Learning Applikationen
- Herausforderungen in der Operationalisierung von Modellen
- Teamzusammensetzung und Erfolgsfaktoren von Projekten

Mehr über Nikolaj Waller und MHP - A Porsche Company erfahrt ihr unter folgenden Links:
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Ihr wollt beim nächsten eMeetup persönlich dabei sein und mit Experten über aktuelle Themen aus dem Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Data Science sprechen? Alle Termine und Informationen zu zukünftigen Data Science eMeetups erhaltet ihr unter folgendem Link:
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