In this tutorial we go through the essentials of neural style transfer and code it from scratch in Pytorch.

Paper:
[ Ссылка ]

Resources (Lectures by Andrew Ng):
[ Ссылка ] (Part 1)
[ Ссылка ] (Part 2)
[ Ссылка ] (Part 3)
[ Ссылка ] (Part 4)

Also looked at:
[ Ссылка ]

❤️ Support the channel ❤️
[ Ссылка ]

Paid Courses I recommend for learning (affiliate links, no extra cost for you):
⭐ Machine Learning Specialization [ Ссылка ]
⭐ Deep Learning Specialization [ Ссылка ]
📘 MLOps Specialization [ Ссылка ]
📘 GAN Specialization [ Ссылка ]
📘 NLP Specialization [ Ссылка ]

✨ Free Resources that are great:
NLP: [ Ссылка ]
CV: [ Ссылка ]
Deployment: [ Ссылка ]
FastAI: [ Ссылка ]

💻 My Deep Learning Setup and Recording Setup:
[ Ссылка ]

GitHub Repository:
[ Ссылка ]

✅ One-Time Donations:
Paypal: [ Ссылка ]

▶️ You Can Connect with me on:
Twitter - [ Ссылка ]
LinkedIn - [ Ссылка ]
Github - [ Ссылка ]

OUTLINE:
0:00 - Introduction
0:49 - Explanation of NST (Neural Style Transfer)
5:21 - Coding NST from scratch
23:00 - Training and Results
23:34 - The reason you're here

свернуть