Проект GO-RA: изучение факторов, влияющих на качество решений, принимаемых в условиях неопределенности.
У современных узкоспециализированных технических систем масса преимуществ по сравнению с человеком, но они выполняют свои задачи практически в реальном времени, например, системы ПВО отслеживают местоположение высоскоростных и высокоманевренных целей, и сбивают их с высокой степенью вероятности. Еще один весомый плюс - это стабильность, а у нетренированного человека высока зависимость функционального и психоэмоционального состояний. Машина лишена этих недостатков - она не имеет эмоций, значит будет принимать более "взвешенные решения" - возможно, именно так рассуждают создатели систем с ИИ.
Для человека тоже нужны "BigData" - ему важен весь его опыт, особенно высокоэмоциональный, но в отличие от машин человек может обучаться на единичных примерах.
Самообучение у машин и человека тоже разительно отличаются. Человек может повышать не только уровень знаний, он может менять уровень развития когнитивных способностей, а самое важное - это качество мышления., особенно в условиях неопределенности.
И, разумеется, важен горизонт планирования.
Управляемый инсайт. Демо-режимы: [ Ссылка ]
Что такое моделирование: [ Ссылка ]
Калибровка состояний (моделей): [ Ссылка ]
