Лекция «Аппроксимация ядер, EM алгоритм в общем виде»
Курс является продолжением курса Евгения Соколова «Машинное обучение 1» и посвящен изучению продвинутых методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на несколько блоков:
- Ядровые методы
- Вероятностные методы
- Кластеризация. Одноклассовые методы. Частичное обучение
- Обучение с учителем. Метрические методы. Быстрый поиск соседей. Ранжирование. Рекомендательные системы
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
ФКН: [ Ссылка ]
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: [ Ссылка ], [ Ссылка ], [ Ссылка ]
