Nesta aula, convidamos você a mergulhar no fascinante mundo dos Large Language Models (LLMs) e descobrir como o ChatGPT tem transformado o campo do processamento de linguagem natural. Vamos explorar os conceitos fundamentais por trás do ChatGPT e apresentar algumas alternativas OpenSource bastante promissoras. Além disso, você aprenderá valiosas técnicas e estratégias de engenharia de prompt, que serão essenciais para otimizar suas soluções. Abordaremos o In-Context Learning e a importância dos Embedding Vectors no aprendizado contextual dos modelos. Por fim, demonstraremos como criar aplicações inteligentes baseadas em LLMs com o LangChain, fornecendo exemplos práticos e experimentos interativos que revelam o verdadeiro potencial do ChatGPT quando integrado às suas próprias implementações.
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1. Introdução aos Large Language Models (LLMs)
2. Conceitos fundamentais do ChatGPT
3. Alternativas OpenSource
4. Técnicas e estratégias de engenharia de prompt
5. In-Context Learning e a importância dos Embedding Vectors no aprendizado contextual
6. Criação de aplicações inteligentes baseadas em LLMs com LangChain
7. Exemplos práticos, do básico ao avançado com ChatGPT e LangChain

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