Курс Start ML: [ Ссылка ]
В этом видео преподаватели Start ML рассказали о своей мотивации к созданию курса для начинающих, его содержании, а также поделились собственным опытом построения карьеры в ML. А ещё объяснили, как им удалось решить проблему, с которой часто сталкиваются авторы похожих учебных программ, а именно — как преподнести математику так, чтобы она не отбила желание учиться.
Учитесь Data Science с нами: [ Ссылка ]
00:00 Преподаватели курса о себе
00:46 Нерсес Багиян о курсе и работе ML-инженера
1:31 Преподаватели о проблемах, которые возникали у них в начале работы
3:09 Алексей Кожарин о блоке «Прикладная разработка на Python»
3:36 Никита Табакаев о блоке «Машинное обучение»
4:36 Алексей Биршерт о блоке «Обзор основ Deep Learning»
5:18 Эмиль Каюмов о блоке «Статистика и А/В-тесты»
5:58 Почему именно наш курс?
