Узнаете как создавать неизменяемые и изменяемые тензоры с помощью функции tf.constant() и класса tf.Variable(). Как менять значения тензоров методами assign(), assign_add() и assign_sub(). Как менять тип данных через функцию tf.cast(). О преобразованиях тензоров к массивам NumPy.
Приведен обзор по индексированиям и срезам, а также способам изменении формы тензоров с помощью функций tf.reshape() и tf.transpose().
Телеграм-канал: [ Ссылка ]
Инфо-сайт: [ Ссылка ]
Tensorflow: [ Ссылка ]
О тензорах: [ Ссылка ]
NumPy: [ Ссылка ]
Курс по нейронным сетям: [ Ссылка ]
