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「VTuberサプーが教える！ Python 初心者のコード／プロのコード」
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Pythonプログラミングに関する情報を発信しているサプーです！
この動画はPythonのscikit-learnを使って、機械学習モデルを作成する方法を解説した動画です！

機械学習モデルの数学的な解釈は省略して、大まかに機械学習でできることと、scikit-learnでどのように実装するかを説明しています😉

・機械学習のモデルとは？
・学習と予測の実装方法
・リークとは？
これらを解説しているので、ぜひ最後までご覧ください✨✨

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💻 動作環境 💻
Windows 10
Python 3.9.0

🌎 参考URL 🌎
あやめデータセットCSV ▶︎ [ Ссылка ]
Category Encoders ▶︎ htttps://contrib.scikit-learn.org/category_encoders/

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⭐️ チャプター ⭐️
0:00 今日のテーマ「scikit-learn」
0:39 対象とする機械学習
3:54 モデル作成過程
5:42 モデルとは？
9:38 scikit-learnの使い方
19:51 実演
24:35 注意点1カテゴリー特徴量
27:01 注意点2リーク
28:10 エンディング

💜 チャンネル説明 💜
Pythonプログラミングについて解説するVtuber サプーです✨
初心者でも分かりやすく、Pythonを体系的に学習できるような動画をアップロードしていきます！
みんなが少しでもPythonが好きになってくれたら嬉しいな💕
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