In this video we learn how to extract text from images using python. We compare three popular libraries: pytesseract, easyocr, and keras_ocr. Examples are run in a kaggle notebook on the TextOCR dataset.

Notebook used in the video: [ Ссылка ]

Timeline:
00:00 Extracting Text
00:42 TextOCR Dataset
01:31 Outline and Loading Data
04:19 Plotting Text Images
06:12 pytesseract
07:38 easyocr
10:18 keras ocr
13:14 plot comparison
20:00 Results comparison

Follow me on twitch for live coding streams: [ Ссылка ]_

My other videos:

Speed Up Your Pandas Code: [ Ссылка ]
Speed up Pandas Code: [ Ссылка ]
Intro to Pandas video: [ Ссылка ]
Exploratory Data Analysis Video: [ Ссылка ]

Working with Audio data in Python: [ Ссылка ]
Efficient Pandas Dataframes: [ Ссылка ]

* Youtube: [ Ссылка ]
* Discord: [ Ссылка ]
* Twitch: [ Ссылка ]_
* Twitter: [ Ссылка ]
* Kaggle: [ Ссылка ]

#python #computervision #deeplearning

свернуть