Изучаем постановку задачи линейной классификации; сигмоиду, логистическую функцию потерь; вывод формулы для логистической регрессии.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Новую тему объясняет Юрий Яровиков, заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он расскажет о линейных закономерностях в данных, многомерной линейной регрессии и линейной классификации.
Задания к модулю найдёте по ссылке: [ Ссылка ]
Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: [ Ссылка ]
![](https://s2.save4k.ru/pic/qf9MFyJZ0e8/maxresdefault.jpg)