Изучаем постановку задачи линейной классификации; сигмоиду, логистическую функцию потерь; вывод формулы для логистической регрессии.

В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗

Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.

Новую тему объясняет Юрий Яровиков, заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он расскажет о линейных закономерностях в данных, многомерной линейной регрессии и линейной классификации.

Задания к модулю найдёте по ссылке: [ Ссылка ]

Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: [ Ссылка ]

свернуть